Orientador: Prof. Dr. Clodoaldo Antonio de SáMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Biológicas, Curso de Especialização em Fisiologia do ExercícioInclui referênciasResumo: Este estudo, caracterizado como descritivo, teve como propósito analisar a relação entre IMC, % gordura, relação cintura quadril (RCQ), perfil lipídico e glicemia de indígenas da etnia Kaingang da Comunidade das Bananeiras de Nonoai-RS. A amostra foi composta por 15 indivíduos do sexo feminino e 18 do sexo masculino de faixa etária acima de 18 anos. As variáveis deste estudo foram o perfil antropométrico (IMC, %G, CC, CQ, RCQ), perfil lipídico (LDL, HDL, VDL, TG, CT) e glicemia. Após a assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido iniciamos a coleta de dados, avaliação da composição corporal para a análise do perfil antropométrico e coleta de sangue para as análises do perfil lipídico e glicemia. Para a análise estatística, foi utilizado um programa estatístico SPSS versão 13.0 e as análises sanguíneas foram realizadas pelo Laboratório da Unimed. O principal achado deste, deve-se ao fato que os valores de CC são melhores preditores para os níveis de CT, LDL, HDL, VDL e TG do que a CQ que possui uma baixa relação comparada a CC, já a RCQ não representa uma associação com nenhuma das variáveis do Perfil Lipídico e Glicemia estudadas. Pode-se concluir que por se tratar de uma população com baixa estatura e peso elevados, o IMC e o %G não são o indicativo melhor para predizer a obesidade ou sobrepeso, a variável mais indicada é a CC, que se revelou o indicador mais importante para constatar alterações no perfil lipídico para esta população
