Borba, Vítor Eduardo Galeão Borba de

Paranhos, Rodolfo Pinheiro da Rocha

Pulgati, Fernando Hepp

Sulzbach, Cristiano

Portuguese

Lume 5.8

Universidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de MatemáticaDepartamento de Estat́ısticaAnaisIV SEMANÍSTICAIV Semana Acadêmica do Departamento de Estat́ısticada UFRGShttp://www.ufrgs.br/semanisticaPorto Alegre - 20 a 22 de outubro de 2014Anais da IV SEMANÍSTICA – Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS– Porto Alegre – 22 a 25 de outubro de 2014. Análise multivariada de parâmetros físicos, químicos e biológicos da água da Baía de Guanabara-RJ   Vitor de Borba1   Prof. Dr. Fernando H. Pulgati2   Cristiano Sulzbach 3   Prof. Dr. Rodolfo Paranhos 4    Resumo: A pesquisa foi realizada na Baía de Guanabara-RJ entre Junho de 2005 e Julho de 2007. Foi observada uma amostra para a caracterização do ambiente e o planejamento do programa de monitoramento contínuo da Baía de Guanabara. As perguntas e hipóteses da pesquisa foram debatidas em reuniões com membros da Petrobras e com professores das universidades envolvidas no estudo de caracterização. O presente trabalho apresenta o estudo de variáveis bióticas e abióticas observadas no grupo da Hidrobiologia. A pesquisa foi conduzida para buscar estabelecer relações entre estas componentes. Foram consideras 10 estações amostrais, designadas como BGs, repetidas em 48 Campanhas.   Palavras-chave: Baía de Guanabara, Bióticas e abióticas, IV SEMANÍSTICA, STATISTICS2014.                                                                        1 UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Email: vitorborbavtr@gmail.com 2 UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Email: pulgati@ufrgs.br 3 UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Email: cristiano.sulzbach@hotmail.com 4 UFRGS - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Email: ufrj.rodolfo@gmail.com   Anais da IV SEMANÍSTICA – Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS– Porto Alegre – 22 a 25 de outubro de 2014. 1 Introdução  A pesquisa foi realizada a partir dos dados retirados do estudo de caracterização da Baía de Guanabara entre Junho de 2005 e Julho de 2007. Ao observar as informações iniciou-se um estudo que possibilitou a investigação dos diferentes cenários considerando o tamanho da amostra, modelos estatísticos e os testes de hipóteses, que foram propostos para o andamento do projeto que consiste no monitoramento contínuo da Baía de Guanabara.  2 Metodologia  As perguntas e hipóteses sugeridas para a pesquisa foram definidas em reunião técnicas da Petrobras e com professores das universidades envolvidas no estudo de caracterização. As análises foram feitas buscando estabelecer relações entre as variáveis bióticas e abióticas. E para a coleta dos dados foram consideras 10 estações amostrais, designadas como BGs, repetidas em 48 Campanhas.  3 Resultados A Figura 1 mostra de forma nítida a relação inversa entre o indicador biológico e o Nitrito na água. O gráfico (a) registra a evolução do efeito ou coeficiente de regressão para o nitrito ao longo das 48 campanhas. É possível concluir, com 95% de confiança, que ele foi significativo durante todo o período observado. Já, os gráficos b e c da Figura 1 descrevem nitidamente o comportamento sazonal inverso das variáveis independente e dependente, Nitrito e Abundância Bacteriana respectivamente.  Anais da IV SEMANÍSTICA – Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS– Porto Alegre – 22 a 25 de outubro de 2014.   Figura 1. Série temporal da Abundância bacteriana e Nitrito na BG-12. Efeito de Nitrito sobre a Abundância bacteriana (a), Série temporal do Nitrito (b) e Série Temporal da Abundância bacteriana (c). A análise da Figura 2, gráficos (b) e (c), mostram as relações positivas entre o indicador biológico e temperatura na água. Já o gráfico (a) descreve a evolução do efeito ou coeficiente de regressão da temperatura ao longo das 48 campanhas. Então novamente, é possível constatar que ele foi significativo durante todo o período observado. Anais da IV SEMANÍSTICA – Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS– Porto Alegre – 22 a 25 de outubro de 2014.  Figura 2 Série temporal da Abundância bacteriana e Temperatura da água na BG-26. Efeito de temperatura sobre a Abundância bacteriana (a), Série temporal da temperatura (b) e Série Temporal da Abundância bacteriana (c).  4 Conclusão  A pesquisa revela a relação inversa entre os componentes nas águas da Baía de Guanabara considerando o local e o tempo em que foram coletados. Foi possível também concluir sobre a evolução do efeito ou coeficiente de regressão da temperatura ao longo das 48 campanhas, no qual se pode constatar que ele foi significativo durante o período observado. Ocorreram, em geral, relações entre as componentes bióticas e abióticas ao longo do estudo sobre a caracterização da Baía de Guanabara.   Anais da IV SEMANÍSTICA – Semana Acadêmica da Estatística da UFRGS– Porto Alegre – 22 a 25 de outubro de 2014.  Referências  [1] BROWN, M. B.; FORSYTHE, A. B. The small sample behaviour of some statistics which test the equality of severals means. Technometrics, vol. 16, p. 385-389, 1974. HANSEN, L.D.;  [2] CHOU, Y. M.; MASON, R. L.; YOUNG, J. C. Power comparisons for a Hotelling’s 2 T statistic. Communications in Statistics – Simulation and Computation, vol, 24, nº 4, p. 1031-1050, 1999.  [3] COHEN, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences.Lawrence Eribaum, Inc., Publishers, 1977. [4] ITO, P. K. Robustness of ANOVA and MANOVA test procedures. Handbook of Statistics, vol. 1, p. 199-236, 1980. [5] JAMES, G. S. Tests of linear hypotheses in univariate and multivariate analysis when the ratios of population variances are unknown. Biometrika, vol. 41, p. 19-43, 1954.  

Análise multivariada de parâmetros físicos, químicos e biológicos da água da Baía de Guanabara - RJ [gráficos]

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