Cardoso, Guilherme Roloff

Oliveira, Lucas Toniolo de

Passos, Sávio Cavalcante

Rodrigues, Josy da Silva

Sbrissa, Gustavo Zerbetto

Schuh, Gabriela Jungblut

Stahlschmidt, Adriene

Stefani, Luciana Paula Cadore

Tomasi, Danielle Cristina

Trost, Daniel

Portuguese

Lume 5.8

40a SEMANA CIENTÍFICA DO HOSPITAL DE CLÍNICAS DE PORTO ALEGRE Clin Biomed Res 2020; 40 (Supl.) 139 2528 DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO PARA SMARTPHONES CONTEMPLANDO O ESCORE DE RISCO EXCARE GABRIELA JUNGBLUT SCHUH; SÁVIO CAVALCANTE PASSOS; ADRIENE STAHLSCHMIDT; RICARDO BERTOGLIO CARDOSO; CLAUDIA DE SOUZA GUTIERREZ; LUCAS SEIKI MESTRE OKABAYASHI; PAULO CORRÊA DA SILVA NETO; TAINÁ RAMIRES DA COSTA; ALINE ZANELLA; LUCIANA PAULA CADORE STEFANI HCPA - Hospital de Clínicas de Porto Alegre Introdução: O desenvolvimento de aplicativos para smartphones tem ganhado crescente atenção dos profissionais de saúde, pois possui o potencial de melhorar a qualidade da assistência e disseminar o conhecimento médico. Esses aplicativos, também conhecidos como soluções mHealth (Mobile Health), possibilitam, por exemplo, o fácil acesso a modelos de estratificação de risco cirúrgico, permitindo um melhor manejo de pacientes. Idealmente, modelos de risco devem ser simples, reprodutíveis, acurados e de fácil aplicabilidade na prática clínica. Objetivo: Desenvolver um aplicativo para smartphones que possibilite a estratificação de risco pré-operatório pelo Modelo ExCARE e disponibilizar esta ferramenta aos profissionais envolvidos no cuidado perioperatório. Materiais e Métodos: O desenvolvimento do aplicativo do Modelo de Risco ExCARE foi realizado no Visual Studio Code®, utilizando o framework Ionic® e as linguagens de programação TypeScript, Angular® e HTML. Para a construção do modelo de risco, utilizou-se a equação de regressão derivada da regressão logística multivariada de mais de 17.000 pacientes submetidos a cirurgias no Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Foram consideradas quatro variáveis independentes: (i) idade; (ii) classificação da American Society of Anesthesiology; (iii) porte; e (iv) natureza (eletiva ou de urgência) da cirurgia, tendo como variável desfecho o óbito intra-hospitalar em até 30 dias da alta. Resultados: O aplicativo desenvolvido, disponível para uso na plataforma iOS e Android, ao utilizar os preditores propostos pelo Modelo ExCARE, informa em valores percentuais a probabilidade para o desfecho em estudo, além disso estratifica os pacientes em quatro grupos quanto ao risco de óbito. Esta medida visa sinalizar quais pacientes de maior risco cirúrgico, auxiliar na decisão quanto a alocação de recursos bem como facilitar o diálogo com pacientes e familiares. Conclusão: Objetivamos apresentar a criação de um aplicativo de avaliação de risco pré-operatório viável, baseado no Modelo ExCARE, para prever a mortalidade pós-operatória. O seu desenvolvimento possibilitou a disseminação do uso do novo modelo entre os profissionais de saúde, contribuindo para uma melhoria da assistência prestada e para a implementação de uma linha de cuidados aos doentes de maior risco de óbito durante perioperatório. 2530 ELEVAÇÃO DO BIOMARCADOR TROPONINA T DE ALTA SENSIBILIDADE NA PREDIÇÃO DE MORTALIDADE EM 30 DIAS EM POPULAÇÃO CIRÚRGICA DE ALTO RISCO: UMA COORTE PROSPECTIVA GUILHERME ROLOFF CARDOSO; DANIELLE TOMASI; GABRIELA JUNGBLUT SCHUH; DANIEL TROST; JOSY RODRIGUES; GUSTAVO ZERBETTO SBRISSA; LUCAS TONIOLO DE OLIVEIRA; SÁVIO CAVALCANTE PASSOS; ADRIENE STAHLSCHMIDT; LUCIANA PAULA CADORE STEFANI HCPA - Hospital de Clínicas de Porto Alegre Introdução: Define-se pacientes cirúrgicos como de alto risco quando apresentam mortalidade em 30 dias estimada > 5%. Nesse cenário, cerca metade dos óbitos pós-operatórios é consequência de eventos cardiovasculares, sendo a lesão miocárdica após cirurgia não cardíaca (MINS) a causa mais comum de morte. Sem medições rotineiras de troponina perioperatória, mais de 80% dos eventos de MINS não seriam reconhecidos, uma vez que esses pacientes não apresentam sintomas. Objetivos: Determinar a relação entre os níveis de troponina T de alta sensibilidade de quarta geração (hs-TnT) nos primeiros 2 dias após a cirurgia não-cardíaca e a mortalidade em 30 dias em pacientes cirúrgicos de alto risco. Métodos: Coorte prospectiva incluindo 437 pacientes cirúrgicos de alto risco, estratificados pelo Modelo de Risco SAMPE, consecutivos, no período de janeiro de 2019 a fevereiro de 2020. Os níveis séricos de hs-TnT foram medidos no pré-operatório e em 24 e 48 horas após a cirurgia. Considerou-se elevados valores de hs-TnT acima do percentil 99 do fabricante. A associação com o desfecho foi avaliada através de regressão de Poisson com variância robusta. A dimensão do efeito entre os subgrupos emanálise de sobrevivência foi estimada pelo hazard ratio (HR), a partir de regressão de Cox. Resultados: A idade foi de 69,36±10,86, sendo 45,1% sexo feminino. A mortalidade em 30 dias foi de 7,6%. 54,46% dos pacientes apresentaram níveis perioperatórios elevados de hs-TnT. No grupo com hs-TnT normal, 2,5% foram a óbito contra 11,8% no grupo com troponinas alterada. A associação de hs-TnT com mortalidade permaneceu significativa (RR 4,164, IC 95%: 1,558; 11,127) após análise multivariável com ajuste para idade, caráter (urgência vs eletiva), porte e duração da cirurgia, presença de cardiopatia isquêmica, doença cerebrovascular, insuficiência cardíaca e função renal. Conclusão: Elevação de hs-TnT foi preditor independente de mortalidade em 30 dias em pacientes cirúrgicos de alto risco do HCPA. Visto que não é contemplada atualmente pelo Modelo de Risco SAMPE, a troponina hs-TnT poderia ser utilizada com ferramenta adicional na estratificação de risco perioperatório e desencadeamento de cuidados especializados em nossa população. 2534 AVALIAÇÃO DO PROCESSO DE IMPLEMENTAÇÃO DE MEDIDAS INSTITUCIONAIS MULTICOMPONENTES PARA OTIMIZAÇÃO DE DESFECHOS NO PACIENTE CIRÚRGICO DE ALTO RISCO JOSY RODRIGUES; DANIELLE TOMASI; GABRIELA JUNGBLUT SCHUH; DANIEL TROST; GUSTAVO ZERBETTO SBRISSA; GUILHERME ROLOFF CARDOSO; PAULO CORRÊA DA SILVA NETO; SÁVIO CAVALCANTE PASSOS; ADRIENE STAHLSCHMIDT; LUCIANA PAULA CADORE STEFANI HCPA - Hospital de Clínicas de Porto Alegre 

Elevação do biomarcador troponina T de alta sensibilidade na predição de mortalidade em 30 dias em população cirúrgica de alto risco : uma coorte prospectiva

https://lume.ufrgs.br/bitstream/10183/223950/1/001128515.pdf

Elevação do biomarcador troponina T de alta sensibilidade na predição de mortalidade em 30 dias em população cirúrgica de alto risco : uma coorte prospectiva

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Lume 5.8