Identificação das assinaturas temporais NDVI das principais fisionomias da região do Ecomuseu do cerrado

Abstract

A Savana brasileira, conhecida como Cerrado, é o principal tipo de vegetação no Brasil Central, cobrindo aproximadamente 23% do território nacional. É formado por um mosaico de coberturas como campestres, arbustiva e florestal, e apresenta uma fenologia típica, resultante da variação pluviométrica e alta dependência geobotânica nesta região. Imagens adquiridas na mesma área em tempos diferentes representam uma valiosa fonte de informação para o monitoramento regular da superfície terrestre, permitindo descrever a evolução da cobertura da terra, fenologia da vegetação entre outros. Desta forma, o objetivo deste trabalho é identificar as assinaturas temporais do cerrado na região do Ecomuseu do Cerrado através do processamento de série temporal de imagens MODIS. A metodologia pode ser subdivida nas seguintes etapas: (a) elaboração do cubo das imagens de NDVI, onde o perfil “Z” corresponde à assinatura temporal do NDVI, (b) eliminação do ruído utilizando a transformação Mininum Noise Fraction (MNF), e (c) análise da assinatura temporal do NDVI. O estudo concluiu que o NDVI é útil na diferenciação entre os tipos de vegetação do Cerrado. A formação florestal apresentou os maiores valores de NDVI entre os perfis temporais, além da menor variação entre as estações. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe Brazilian Savanna, known as Cerrado, is the main vegetation type in Central Brazil, covering approximately 23% of the national territory. The Cerrado is formed by a mosaic of land cover types such as grassland, shrubland and woodland, and shows a typical phenology, due to the pluviometric variation and high geobotanical dependence. Images acquired on the same area at different times represent a valuable source of information for a regular monitoring of the earth’s surface that enables to describe the land-cover evolution, vegetation phenology, among others. Thus, the scope of the paper is to identify temporal signatures of the Cerrado in the Ecomuseu do Cerrado region by image processing of MODIS time series. The adopted methodology may be subdivided into the following steps: (a) elaboration of the NDVI images cube, where the z profile corresponding to NDVI temporal signature, (b) noise elimination using the Minimum Noise Fraction (MNF), and (c) NDVI temporal signature analysis. The study concluded that the NDVI series is useful in differentiation among Cerrado vegetation types. The forest formation showed the higher NDVI values among the temporal profiles and lower variation between seasons