Information theory and possible mathematical descriptions of economical and social systems based on real physical phenomena

Abstract

Recent approaches in informatics to model large complex systems are considered following the ideas from real phenomena explained by physical tools. The econo-physics and sociophysics are considered. In particular, Master Equation approach and Markov chains approaches are discussed. Also the partial differential equations as the tool for modeling economical and social systems are represented. New approaches for modeling systems with memory and with accounting internal properties of system elements are considered and some new research problems are proposed.Рассматриваются современные подходы в информатике к моделированию больших сложных систем, аналогичные используемым в физике. Обсуждаются эконофизика и социофизика. Представлены дифференциальные уравнения в частных производных как инструмент для моделирования экономических и общественных систем. Предложены новые подходы к моделированию систем моделирования с памятью и учетом внутренних свойств элементов системы, а также новые проблемы для исследования.Розглядаються сучасні підходи в інформатиці до моделювання великих складних систем, аналогічні тим, що використовуються у фізиці. Обговорюються еконофізика і соціофізика. Наведено диференційні рівняння у частинних похідних як інструмент для моделювання економічних та суспільних систем. Запропоновано нові підходи до моделювання систем із пам’яттю та з урахуванням внутрішніх властивостей елементів системи, а також нові проблеми для досліджень