Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наука
Abstract
U tezi su predstavljene robusne, računski efikasne, metode za sjedinjavanje slika, video sekvenci i objektivne mere (algoritmi) za automatsku procenu uspešnosti sjedinjavanja slika i video sekvenci. Razvijeni algoritmi daju bolje rezultate nego postojeći i pri tome pogodni su za rad u realnom vremenu. U istraživanju uzet je u obzir i šum koji se javlja u realnom sistemu i predloženi su načini za njegovo prigušenje u samom procesu sjedinjavanja. Istraživanje je obuhvatilo i sprovođenje subjektivnih testova za procenu uspešnosti sjedinjavanja, kako bi se izvršilo podešavanje parametara metoda za sjedinjavanje i mera za procenu uspešnosti sjedinjavanja.The thesis presents robust, computer efficient, image and video sequencе fusion and objective measurements (algorithms) for automatically evaluating the success of image and video sequencе fusion. Developed algorithms provide better results than existing methods and they are suitable for real-time operation. The study also took into account the noise that occurs in the real systems, and proposed ways for its suppressing in the process of fusion. The survey also included the implementation of subjective tests to assess the success of the fusion, in order to make adjustments to the fusion parameters and measures for assessing the success of the fusion
