National audienceNous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par des collections de courbes fermées appelées courbes nasales puis de comparer celles-ci dans l'espace des courbes fermées en s'appuyant sur une analyse riemannienne de cet espace. En considérant qu'à chacune des courbes on peut associer un classifieur faible, nous proposons de construire un classifieur final basé sur l'algorithme Adaboost. Le boosting permet d'optimiser les performances individuelles de chacune des courbes. Les expérimentations sur un ensemble de données de la base FRGC v2 (Face Recognition Grand Challenge) montre l'amélioration nette des résultats d'authentification
