Most HPC platforms require users to submit a pre-determined number of computation requests (also called jobs). Unfortunately, this is cumbersome when some of the computations are optional, i.e., they are not critical, but their completion would improve results. For example, given a deadline, the number of requests to submit for a Monte Carlo experiment is difficult to choose. The more requests are completed, the better the results are, however, submitting too many might overload the platform. Conversely, submitting too few requests may leave resources unused and misses an opportunity to improve the results. This paper introduces and solves the problem of scheduling optional computations. An architecture which auto-tunes the number of requests is proposed, then implemented in the DIET GridRPC middleware. Real-life experiments show that several metrics are improved, such as user satisfaction, fairness and the number of completed requests. Moreover, the solution is shown to be scalable.La plupart des plate-formes HPC demandent à l'utilisateur de soumettre un nombre pré-déterminé de requêtes de calcul (aussi appelées " job "). Malheureusement, cela n'est pas pertinent quand une partie des calculs est optionnelle, c'est-à-dire, que l'exécution des requêtes n'est pas critique pour l'utilisateur, mais que leur complétion pourrait améliorer les résultats. Par exemple, étant donnée une date limite, le nombre de requêtes à soumettre pour une expérience Monte Carlo est difficile à choisir. Plus il y a des requêtes qui sont exécutées, meilleures sont les résultats. Cependant, en soumettant trop de requêtes, on risque de surcharger la plate-forme. À l'opposé, en ne soumettant pas assez de requêtes, les ressources sont sous-exploitées alors qu'elles auraient pu être utilisées pour améliorer les résultats. Cet article introduit et résout le problème d'ordonnancer des requêtes optionnelles. Une architecture qui choisit automatiquement le nombre de requêtes est proposée puis implémentée dans l'intergiciel GridRPC DIET. Les expériences faites sur de vraies plate-formes - telles que Grid'5000 - montrent que plusieurs métriques peuvent être améliorées, telles que la satisfaction des utilisateurs, l'équité et le nombre des requêtes exécutées. Enfin, la solution proposée passe à l'échelle
