58 p. Recurso Electr?nicoEn este trabajo se model? el crecimiento de los rodales de Gmelina arborea Roxb,
mediante ?ndices de competencia dependientes e independientes de la distancia, con el
fin de obtener informaci?n que permita establecer la influencia de la competencia en el
crecimiento de los individuos, comparar la capacidad estimativa de cada ?ndice y
seleccionar el mejor para incluirlo en un modelo de crecimiento para la especie y el sitio
estudiado. El estudio se bas? en los datos obtenidos de inventarios realizados entre los
a?os 2012 y 2015 en 31 parcelas permanentes de G. arborea, ubicadas en tres
municipios del Tolima: Armero Guayabal, Coello y Guamo. En total se analizaron 13
?ndices de competencia, siendo siete Independientes de la distancia y seis
dependientes. Para realizar la comparaci?n entre los ?ndices se tuvo en cuenta el
an?lisis gr?fico y el resultado del coeficiente de correlaci?n. Se incluy? un modelo de
crecimiento generado por una Red Neuronal Artificial con la que se mejoraron los
errores de estimaci?n. Estos resultados ser?n de gran utilidad para la planeaci?n del
manejo silvicultural.
Palabras claves: Competidores, Crecimiento en Altura, Crecimiento en Di?metro,
?ndice de Competencia, influencia, Manejo Silvicultural.This paper modeled the growth stands of Gmelina arborea Roxb based on competition
indices, dependent and independent of distance, in order to obtain information to
determine the influence of competition in the growth of individuals, compare the
estimated capacity of each index and select the best, that as a first step to creating a
growth model that contains the index for the species and the site studied. The field
study was based on data from inventories carried out between 2012 and 2015 in 31
permanent plots of G. arborea, located in three municipalities of Tolima Armero
Guayabal, Coello and Guamo. Altogether 13 competition indices 7 independent of
distance and independent 6 which were analyzed. For the comparison between rates
was taken into account graphical analysis and the result of the correlation coefficient.
These results will be useful for planning silvicultural management.
Keywords: Competitors, growth in height, diameter growth, Competition Index,
influence, silvicultural management
