Development of Particle Imagine Velocimetry Algorithm

Abstract

W pracy przedstawiono metodykę wyznaczania wektorowego pola prędkości za pomocą metody anemometrii obrazowej. Szczególną uwagę zwrócono na zwiększenie dokładności uzyskiwanych wyników przy pracy z danymi o słabej jakości. W tym celu opracowany został własny algorytm w środowisku MATLAB. Sprawdzono działanie alternatywnego sposobu wyznaczania przemieszczeń w stosunku dostandardowo stosowanego oraz efektywność metod poprawiania jakości sygnału korelacji podawanych w literaturze. Uzyskane wyniki porównane zostały z wynikami uzyskanymi za pomocą komercyjnego oprogramowania. Badania stanowią wstępną fazę do opracowania algorytmu do wyznaczania wektorowego pola prędkości w płynie za pomocą pomiarów ultrasonograficznych.In current work the Particle Imagine Velocimetry method is being described. The aim of research was to improve the performance of PIV algorithm while working with poor quality input data. Alternative method of displacement estimation and signal enhancement methods was tested by own algorithm developed in MATLAB. Performance of proposed methods was compared with performance of commercial program. This investigation is initial stage of research on developing and validating a vector flow imaging system based on Particle Imagine Velocimetry by fast ultrasound