Relation between macrophyte-based classification of rivers and physico-chemical quality of riverine water, exemplified in the rivers of Wielkopolska

Abstract

W województwie wielkopolskim w latach 2007-2009 przebadano 153 stanowiska na rzekach, które sklasyfikowano w 5-klasowym systemie stanu ekologicznego. Klasyfikacja opierała się na Makrofitowym Indeksie Rzecznym (MIR). Wartości indeksu makrofitowego porównano następnie z wynikami analiz fizyczno-chemicznych wody w rzekach należących do różnych typów. W analizie statystycznej wykorzystano następujące wartości wskaźników hydrochemicznych: średnie roczne, średnie w sezonie wegetacyjnym (VI-IX), maksymalne i minimalne oraz kwartyle. Badania wykazały istotne powiązania pomiędzy indeksem makrofitowym a zawartością pierwiastków biogennych w wodzie oraz BZT5, węglem organicznym, przewodnością właściwą oraz chlorofilem a w rzekach typu piaszczystego i kamienisto-żwirowego. Najwyższe wartości korelacji wskaźnika makrofitowego wykazano w odniesieniu do BZT5, chlorofilu a, węgla organicznego i azotu Kjeldahla, przy czym wskaźnik ten najsilniej odzwierciedlał średnie wartości roczne i w podobny sposób średnie z okresu wegetacji oraz najwyższe wartości w roku.In the time span of 2007-2009, assessments were carried out for 153 monitoring stations located along the rivers of Wielkopolska, which were classified according to the 5-class system of ecological status. Their classification was based on the Macrophyte Index for Rivers (MIR). The MIR values were then compared with the results obtained from physico-chemical analysis of water samples taken at different types of rivers. Statistical analysis included the following hydrochemical parameters: annual averages, growth season averages (June-September), annual maximum and minimum values and quartiles. The study revealed a significant relation between the macrophyte index and nutrient content of the water, as well as BOD5, organic carbon, conductivity and chlorophyll a in sandy rivers and stone-and-gravel rivers. The highest correlation values of the macrophyte index were observed with BOD5, chlorophyll a, organic carbon and Kjeldahl nitrogen. The macrophyte index most accurately reflects annual average values and, in a very similar way, the average values of the growth season and the highest values in a year