Cognitive decline is a common sign that a person is ageing. However, abnormal
cases can lead to dementia, affecting daily living activities and independent
functioning. It is a leading cause of disability and death. Its prevention is a global
health priority.
One way to address cognitive decline is to undergo cognitive rehabilitation.
Cognitive rehabilitation aims to restore or mitigate the symptoms of a cognitive
disability, increasing the quality of life for the patient. However, cognitive
rehabilitation is stuck to clinical environments and logistics, leading to a
suboptimal set of expansive tools that is hard to accommodate every patient’s
needs.
The BRaNT project aims to create a tool that mitigates this problem.
The NeuroAIreh@b is a rehabilitation tool developed within a framework
that combines neuropsychological assessments, neurorehabilitation procedures,
artificial intelligence and game design, composing a tool that is easy to set up in
a clinical environment and accessible to adapt to every patient’s needs.
Among all the challenges within NeuroAlreh@b, one focuses on representing
a cognitive profile through the aggregation of multiple neuropsychological
assessments. To test this possibility, we will need data from patients currently
unavailable.
In the first part of this master’s project, study the possibility of aggregating
neuropsychological assessments for the case of Alzheimer’s disease using the
Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative database. This database contains a
vast collection of images and neuropsychological assessments that will serve as
a baseline for the NeuroAlreh@b when the time comes.
In the second part of this project, we set up a computational system to run all
the artificial intelligence models and simulations required for the BRaNT project.
The system allocates a database and a webserver to serve all the required pages
for the project.O declínio cognitivo é um sinal comum de que uma pessoa está a envelhecer.
No entanto, casos anormais podem levar à demência, afetando as atividades
diárias e funcionamento independente. Demência é uma das principais causas
de incapacidade e morte. Fazendo da sua prevenção uma prioridade para a
saúde global.
Uma forma de lidar com o declínio cognitivo é submeter-se à reabilitação
cognitiva. A reabilitação cognitiva visa restaurar ou mitigar os sintomas de uma
deficiência cognitiva, aumentando a qualidade de vida do paciente. No entanto,
a reabilitação cognitiva está presa a ambientes clínicos e logística, levando a
um conjunto sub-ideal de ferramentas com custos elevados e complicadas de
acomodar as necessidades de cada paciente.
O projeto BRaNT visa criar uma ferramenta que atenue este problema.
O NeuroAIreh@b é uma ferramenta de reabilitação desenvolvida num quadro
que combina avaliações neuropsicológicas, reabilitação, inteligência artificial e
design de jogos, compondo uma ferramenta fácil de adaptar a um ambiente
clínico e acessível para se adaptar às necessidades de cada paciente.
Entre todos os desafios dentro de NeuroAlreh@b, foca-se em representar um
perfil cognitivo através da agregação de múltiplas avaliações neuropsicológicas.
Para testar esta possibilidade, precisaremos de dados de pacientes, que
atualmente não temos.
Na primeira parte do projeto deste mestrado, vamos testar a possibilidade
de agregar avaliações neuropsicológicas para o caso da doença de Alzheimer
utilizando a base de dados da Iniciativa de Neuroimagem da Doença de
Alzheimer. Esta base de dados contém uma vasta coleção de imagens e
avaliações neuropsicológicas que servirão de base para o NeuroAlreh@b quando
chegar a hora.
Na segunda parte deste projeto, vamos criar um sistema informático para
executar todos os modelos e simulações de inteligência artificial necessários
para o projeto BRaNT. O sistema também irá alocar uma base de dados e um
webserver para servir todas as páginas necessárias para o projeto
