Celem artykułu jest prezentacja procesu badawczego wykorzystującego lingwistyczne metody
korpusowe do wzbogacania fi lozofi cznych teorii logosu (tj. struktur inferencyjnych) i etosu (tj. struktur komunikacyjnych
powiązanych z charakterem czy wiarygodnością mówcy). Te dwa typy zjawisk komunikacyjnych
przyciągały uwagę fi lozofów od czasów starożytnych, kiedy to Arystoteles, jako jeden z pierwszych, zaproponował
sposób rozumienia tych pojęć w swojej Retoryce. Współcześnie problem eksplozji danych, związany
z rozwojem nowoczesnych technologii i Internetu, postawił przed fi lozofi ą nowe wyzwanie: możliwość zautomatyzowania
procesu przetwarzania dużych zasobów danych i wydobywania informacji dotyczących tego, jakie
opinie i argumenty ludzie formułują, oraz tego, kto jest uznawany za wiarygodnego mówcę, wymaga dobrego
zrozumienia tego, w jaki sposób ludzie faktycznie konstruują struktury logosu i etosu – nawet jeżeli są to niepoprawne
konstrukcje. Stąd też w naszych badaniach stosujemy następującą metodologię: (1) wychodzimy od
teorii fi lozofi cznych, (2) następnie wybieramy dziedzinę dyskursu, dla której chcemy zidentyfi kować typowe
językowe zachowania związane z logosem i etosem, (3) dane te analizujemy przy użyciu wybranych teorii, (4) na
podstawie statystyk i wglądu w naturę danego dyskursu formułujemy nowe twierdzenia dotyczące interesujących
nas zjawisk, (5) aby w końcu móc zastosować wyniki tych badań do wspierania automatycznego wydobywania
struktur logosu i etosu z dużych zasobów danych języka naturalnego.The aim of this paper is to discuss research process which employs linguistic methods of corpus
analysis in order to better understand dialogue strategies people use. Theories developed in such a way are then
suitable to be used for argument mining, i.e. for automated identifi cation and extraction of these strategies from
large resources of texts in natural language. The paper considers two types of communication phenomena related
to Aristotelian notions of logos (i.e. inferential premise-conclusion structures) and ethos (i.e.communication
structures related to the character of the speaker). The goal of the paper is accomplished in four steps. The task
of identifying the main problem (Sect. 1) allows us to give an outline of the corpus study method for automated
argument mining (Sect. 2). Next, the explication of this method paves the way for discussing two examples of
applying the corpus method to analyse logos and ethos, namely controversy and consensus (Sect. 3) and ethotic
structures in a dialogue (Sect. 4)