Η μελέτη ασχολείται με την επιλογή και προτεραιοποίηση έργων τεχνολογίας επικοινωνιών πληροφοριών (ΤΠΕ) που μεγιστοποιούν το όφελος μιας επιχείρησης. Τα τελευταία μπορούν να θεωρηθούν ως προβλήματα λήψης αποφάσεων πολλαπλών κριτηρίων (MCDM) για την επίλυση των οποίων οι παραδοσιακές μέθοδοι επιλογής έργων συχνά αποτυγχάνουν, εφόσον δεν λαμβάνουν υπόψη τους τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά αβεβαιότητας και αλληλεπίδρασης μεταξύ των κριτηρίων αξιολόγησης ή/και των εναλλακτικών έργων. Για να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα, προτείνεται ένα νέο μοντέλο που ενσωματώνει τη θεωρία των πραγματικών δικαιωμάτων προαίρεσης (Real Options) και τη διαδικασία δικτυακής ανάλυσης (Analytic Network Process – ANP). Συγκεκριμένα, τα πραγματικά δικαιώματα προαίρεσης χρησιμοποιούνται για να καταγράψουν την αβεβαιότητα που υφίσταται στην υλοποίηση ενός έργου, ενώ οι αλληλεπιδράσεις μοντελοποιούνται μέσω της διαδικασίας ΑΝΡ. Η δομή του μοντέλου δικτύου καλύπτει όλες τις πιθανές εξαρτήσεις και αλληλεπιδράσεις μεταξύ κριτηρίων και εναλλακτικών λύσεων. Το προτεινόμενο μοντέλο εξετάζεται ως προς τη δυνατότητα εφαρμογής του και την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών μέσω ενός παραδείγματος. Η χρήση αυτού του μοντέλου οδηγεί σε νέα αποτελέσματα στην κατάταξη της επιλογής έργων ΤΠΕ, παρέχοντας έτσι μια καλύτερη εικόνα για τον αντίκτυπο της αβεβαιότητας των επενδύσεων και της αλληλεξάρτησης στην επιλογή των έργων.This study deals with the selection and prioritization of Information Communication Technology (ICT) projects that maximize the benefit of a business. The latter may be viewed as a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem for which traditional project selection methods often fail to solve, as they do not take into account the specific characteristics of uncertainty and interactions between the evaluation criteria and/or different projects. To tackle this problem, a new model is proposed that incorporates Real Option (RO) theory and Analytic Network Process (ANP). In particular, ROs are used to capture project uncertainties, while interactions are modeled through the ANP. The structure of the network model covers all possible dependencies and interactions between criteria and alternatives. The proposed model is examined for its applicability and the effectiveness of procedures through an example. The utilization of this model leads to new results in the ranking of ICT project selection, thus providing further insight on the impact of investment uncertainty and interdependence on project selection
