Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον προσδιορισμό της γεωγραφικής θέσης
συμβάντων που εντοπίζονται σε εικονορροές. Προτείνεται μια παραλλαγή του αλγορίθμου
APIT, που χρησιμοποιείται για χωροθέτηση κόμβων σε ασύρματα δίκτυα αισθητήρων, και
παρουσιάζεται ένα σύστημα αυτόματου εντοπισμού που χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο αυτό.
Ο αλγόριθμος με βάση τις συντεταγμένες του σημείου της εικόνας που προσπαθεί
να προσδιορίσει χωρικά και μιας βάσης δεδομένων με σημεία αναφοράς δίνει μια εκτίμηση
της γεωγραφικής θέσης του συμβάντος. Επειδή η διαδικασία αυτή είναι ανεξάρτητη για
κάθε εικόνα έγιναν πολλές δοκιμές πάνω σε στατικές εικόνες ώστε να διαπιστωθεί η
εγκυρότητα του αλγορίθμου και να αναλυθεί η ακρίβειά του. Το σύστημα που αναπτύχθηκε
έχει σαν κύριο στόχο να παρουσιάσει τις δυνατότητες χρήσης του αλγορίθμου σε
εφαρμογές εντοπισμού θέσης συμβάντων σε βίντεο.
Ο αλγόριθμος είναι γρήγορος και κατά περιπτώσεις μπορεί να δώσει πολύ ακριβή
αποτελέσματα. Η ακρίβειά του επηρεάζεται κυρίως από την μορφολογία του εδάφους και
την πυκνότητα των σημείων αναφοράς και αναλόγως την περίπτωση μπορεί να χρειαστεί
κάποια ιδιαίτερη παραμετροποίηση για να μπορεί να δώσει όσο το δυνατόν καλύτερα
αποτελέσματα.This work focuses on identifying the geographical location of events found in video-
streams. We propose a vairiation of the APIT algorithm, used for node localization in
wireless sensor networks , and we present an auto-detection system that uses this
algorithm.
The algorithm based on the image coordinates of the point we are trying to locate
and reference points from a database, gives an estimation of the location of the event.
Because this process is independent for each image, many tests were performed on static
images to determine the validity of the algorithm and to analyze its accuracy. The main
purpose of the developed system is to present the possibilities of using the algorithm in
applications that require event localization from video streams.
The algorithm is fast and on occasion can give very accurate results. Its accuracy is
mainly affected by the terrain morphology and the density of the reference points and,
depending on the case, some particular parameterization may be needed to give the best
possible results
