平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统

Abstract

人工智能、大数据等新一代信息技术的兴起使网络空间安全面临的威胁与挑战进一步复杂化。传统防御技术多采用“打补丁”式的被动检测防护机制，很难满足由新的攻击特征带来的安全防护需求。首次系统性地提出以平行智能ACP理论为基础思想的平行安全系统框架，利用生成式对抗模型、平行情报、平行区块链等方法，融入社会学、心理学和行为学等因素，建立了集描述性安全、预测性安全和引导性安全于一体的防护体系，旨在实现以“增强免疫力”为目标的预测引导防护。以工业互联网典型场景为实际案例，设计并研发了首个以平行安全框架为基础的生成式对抗安全智能系统平台，从而为平行安全在不同领域的实际应用提供指导和借鉴