Der Softwareentwicklungsprozess involviert oft verschiedene Artefakte, welche jeweils verschiedene Aspekte eines Softwaresystems beschreiben. Traceability Link Recovery ist ein Verfahren, das diesen Entwicklungsprozess unterstützt, indem es verwandte Teile aus verschiedenen Artefakten verbindet. Artefakte, die in natürlicher Sprache ausgedrückt werden, sind schwierig für Maschinen zu verstehen und stellen damit eine besondere Herausforderung für die Traceability Link Recovery dar. Hierfür werden für gewöhnlich Wortähnlichkeitsmetriken eingesetzt, um unterschiedliche Wörter mit gleicher Bedeutung als Synonyme zu identifizieren. ArDoCo ist eine Software, die Wortähnlichkeitsmetriken zum Wiederherstellen von Trace Links zwischen textueller Softwarearchitekturdokumentation und formalen Architekturmodellen einsetzt. Diese Arbeit befasst sich mit dem Einfluss verschiedener Wortähnlichkeitsmetriken auf ArDoCo. Die Wortähnlichkeitsmetriken werden mit mehreren Fallstudien evaluiert. Dazu werden die Metriken Präzision und Sensitivität als auch besondere Herausforderungen der einzelnen Wortähnlichkeitsmetriken als Teil der Evaluation präsentiert
