TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Naval.O transporte marítimo é responsável por parcela significativa da movimentação da economia
internacional. O crescimento do setor impulsiona a busca dos portos por eficiência. Com a
finalidade de se manterem competitivos, principalmente frente a desafios como a pandemia
causada pela COVID-19, os portos buscam aplicar soluções inteligentes nas operações através
de tecnologias da indústria 4.0. A introdução da inteligência nas operações portuárias é uma
tendência mundial para transformação dos portos e terminais em smart ports, embora enfrente
resistência, conforme consta em referência bibliográfica, cuja qual ainda é escassa. Dessa
forma, o presente trabalho tem como objetivo propor um roadmap que contenha um conjunto
de ferramentas necessárias para o plano de desenvolvimento de um porto ou terminal em se
tornar um porto inteligente. Através da análise do atual grau de inteligência dos portos
brasileiros baseado em 7 componentes de um porto inteligente: Tecnologias, Meio ambiente e
Sustentabilidade, Energia, Segurança e Cibersegurança, Social, Gerenciamento e Estratégia, e
Eficiência e Produtividade, definiram-se as áreas que mais necessitam de aplicações de
inteligência para estabelecimento de prioridade. Por meio da seleção de ferramentas de
implantação da inteligência em cada área do smart port, desenvolveu-se um plano de aplicação
de 9 passos para os portos: escolha da componente, seleção da prática inteligente, determinação
do estado desejado, medição do estado atual, seleção da toolkit, definição do nível de
inteligência, estabelecimento dos prazos, levantamento dos custos e seleção dos atores
envolvidos. Testou-se a viabilidade do roadmap em um porto brasileiro, selecionando a
componente de ativos virtuais e cibersegurança e a prática inteligente de treinamento e medidas
preventivas contra ciberataques com funcionários. Concluiu-se que o roadmap atende seu
objetivo de auxiliar portos e terminais a se transforem em smart ports. Sugeriu-se que o estudo
seja reproduzido em mais práticas inteligentes e que seja realizada uma análise de maturidade.Maritime transport is responsible for a significant portion of the international economy. The
growth of the sector drives the ports' search for efficiency. In order to remain competitive,
especially in the face of challenges such as the pandemic caused by COVID-19, ports seek to
apply intelligent solutions to operations through Industry 4.0 technologies. The introduction of
intelligence in port operations is a worldwide trend for the transformation of ports and terminals
into smart ports, although it faces resistance, as stated in the bibliographical reference, which
is still scarce. In this way, the present work aims at proposing a roadmap that contains a set of
tools necessary for the development plan of a port or terminal to become a smart port. Through
the analysis of the current level of intelligence of Brazilian ports based on 7 components of a
smart port: Technology, Environment and Sustainability, Energy, Security and Cybersecurity,
Social, Management and Strategy, and Efficiency and Productivity, the areas that most need
intelligence applications were defined for priority setting. Through the selection of intelligence
deployment tools in each smart port area, a 9-step application plan was developed for the ports:
Component selection, intelligent practice selection, determination of desired state, current state
measurement, toolkit selection, definition of intelligence level, timeframe establishment, cost
survey, and selection of involved actors. The feasibility of the roadmap was tested in a Brazilian
port, selecting the virtual assets and cybersecurity component and the intelligent practice of
training and preventive measures against cyber-attacks with employees. It was concluded that
the roadmap meets its objective of helping ports and terminals to become smart ports. It was
suggested that the study be replicated in more smart practices and that a maturity analysis be
performed
