Gestão de ideias e seus estágios evolutivos: um modelo de maturidade

Abstract

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2021.Gerenciar ideias representa um elemento estruturante importante no processo de inovação, haja vista que estudos recentes a colocam como uma das dimensões que mais influenciam a capacidade de uma empresa inovar e está diretamente relacionada a sustentabilidade da inovação. É neste momento que se busca reduzir as incertas; dar maior robustez as ideias ou ainda abortar a mesma, caso seja necessária. Destaca-se que qualquer mudança nesta etapa, ainda tem custo menor do que nas etapas subsequentes do processo de inovação. No entanto, muito se tem focado em como gerar novas ideias, tanto internas quanto externas, mas poucas pesquisas se concentram em como gerenciar esse fluxo de ideias e em como as organizações estão evoluindo a este respeito. Diante disto, esta tese tem como objetivo a proposição de um modelo de maturidade de Gestão de Ideias em organizações inovadoras. Para isto, optou-se pelo uso da Design Science Research (DSR) caracterizando esta tese como uma pesquisa tecnológica a luz da Design Science. Dentre os métodos utilizados nas etapas da DSR, optou-se por pesquisas bibliográficas, revisão integrativa e buscas sistemáticas. Além destas, visando maior interação entre academia e as práticas organizacionais, foram realizadas também, grupo focal e entrevistas semiestruturadas em profundidade com especialistas durante a fase de desenvolvimento do modelo. Como resultados, foi criado um Modelo de Maturidade de Gestão de Ideias (M2GI). A construção e análise do modelo proposto junto a especialistas mostrou consonância teórica e uma lógica estrutural convergente com a prática organizacional. O modelo é composto por duas dimensões macro (Ambiente e Operadores), bem como, outras cinco dimensões que remetem as fases que a Gestão de Ideias pode vir a ter (Preparação, Geração, Coleta e Enriquecimento, Base de Conhecimento, Avaliação, Seleção e Priorização e por fim, Feedback e Acompanhamento). Essas são compostas por 33 atributos que representam as melhores práticas e fatores críticos de sucesso para a Gestão de Ideias que evoluem em quatro níveis (Reação, Iniciação, Expansão e Maturação). Ao visar seu uso, o modelo teve sua aplicabilidade verificada junto a três organizações de base tecnológica, com sede em Santa Catarina. De sua aplicação, constatou-se seu potencial de uso para orientar os gestores de inovação e novos negócios quanto ao andamento de iniciativas para gerenciar ideias. Pois, permitiu, por meio dos seus atributos caracterizar a organização quanto ao grau de evolução em cada um deles. Constatou-se que as organizações mais maduras fazem uso de práticas, técnicas e ferramentas de gestão do conhecimento não tecnológicas. No entanto, quando se trata de ferramentas tecnológicas e sistemas, seu uso é pontual em iniciativas com um número maior de ideias. Verifica-se também a existência de um processo, mesmo que este já esteja imbuindo a outros processos da organização. Contatou-se também que há a necessidade de abertura em alguns pontos do processo, principalmente na criação e na validação/seleção das ideias. Por fim, conclui-se que o modelo proposto contribui para a teoria científica da gestão da inovação, pois configura um mecanismo para auxiliar na melhoria dos processos de inovação, especialmente para gerenciar e otimizar ideias em iniciativas que objetivam inovar.Abstract: Managing ideas is an important defining element in the innovation process. Recent studies consider it to be one of the most influential factors in a company's ability to innovate and it is directly related to the sustainability of innovation. It is at this point that we seek to reduce uncertainties, strengthen ideas, or even abandon them if necessary. It is worth noting that any change at this stage still has a lower cost than at the subsequent stages of the innovation process. However, much has been focused on how to generate new ideas, both internal and external, but little research has addressed the question of how to manage this flow of ideas and how organizations are evolving in this regard. Therefore, this thesis aims to propose a maturity model for Idea Management in innovative organizations. For this, we chose to use Design Science Research (DSR) characterizing this thesis as technological research in the light of Design Science. Among the methods used in the stages of DSR, bibliographic research, integrative review and systematic searches were chosen. In addition to these, aiming at greater interaction between academia and organizational practices, focus groups and in-depth semi-structured interviews with experts were also conducted during the development phase of the model. Consequently, an Idea Management Maturity Model (M2GI) was created. The construction and analysis of the proposed model with specialists showed theoretical concordance and a structural logic convergent with organizational practice. The model is composed of two macro dimensions (Environment and Operators), as well as five other dimensions that refer to the phases that Idea Management may have (Preparation, Generation, Collection and Enrichment, Knowledge Base, Evaluation, Selection and Prioritization and finally, Feedback and Follow-up). These comprise 33 attributes that represent the best practices and critical success factors for Idea Management that develop at four levels (Reaction, Initiation, Expansion and Maturation). Considering its future use, the applicability of the model was verified with three technology-based organizations, headquartered in Santa Catarina. This demonstrated the model?s potential to guide those managing innovation and new business on the progress of initiatives to manage ideas. The model enabled, through its attributes, characterization of the organization in terms of the degree of evolution in each one of them. It was found that more mature organizations use non-technological knowledge management practices, techniques and tools. However, when it comes to technological tools and systems, their use is limited to initiatives with a greater number of ideas. A process was found to exist, even if it is already embedded in other processes in the organization. The need for openness at some points in the process was identified, especially in the creation and validation/selection of ideas. Finally, it is concluded that the proposed model contributes to the scientific theory of innovation management, as it configures a mechanism to help improve innovation processes, especially in managing and optimizing ideas in initiatives that aim to innovate