Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero

Abstract

PosterEl mejoramiento genético de duraznero es una actividad a largo plazo que implica una gran inversión de tiempo en comparación con los cultivos anuales debido principalmente a dos desafíos: largos períodos juveniles y plantas de gran tamaño. El desarrollo en las tecnologías de secuenciación que se ha producido en los últimos años hace posible acceder a un gran caudal de información, ayudando a acelerar el proceso de mejoramiento. Este nivel de información nos permite aplicar técnicas de aprendizaje automático que pueden encontrar patrones, y realizar predicciones que ayuden al proceso de mejoramiento.EEA San PedroFil: Aballay, Maximiliano Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Chirino, Julián Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Valentini, Gabriel Hugo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Sánchez, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentin

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