Resumo: O trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo previsão de preços de ações negociadas na BM&Fbovespa, utilizando forma conjunta os indicadores tradicionais de rentabilidade, de liquidez e de endividamento utilizados em estudos empíricos sobre a temática, por meio de 8 indicadores. O modelo foi desenvolvido através das Redes Neurais Artificias, uma metodologia ainda pouco aplicada na área de finanças. Os dados foram extraídos da base de dados Economatica, com séries trimestrais, o período de análise compreende os anos de 2012 a 2017 e a amostra é composta 371 companhias. Como resultado, o modelo de rede neural artificial proposto apresentou desempenho relativamente satisfatório, entretanto os indicadores de desempenho não são capazes de, sozinhos, fornecer informações suficientes para a rede
