A proposal to estimate the Trampling fragmentation Potential (TFP) on lithic artifacts from their metric attributes is presented. We apply a data mining technique known as decision trees to experimental datasets obtained in several trampling experiments. Results show that the ratio of area to thickness is the main element affecting the probability of breakage on lithic artifacts by trampling. Also, a maximum thickness value for lithic artifacts prone to be broken by trampling is estimated. Finally, we argue establishing threshold values for trampling potential allows distinguishing incidental fractures with similar traits and different origins.Este trabajo presenta una propuesta para estimar el Potencial para la Fragmentación por Pisoteo (PFP) en artefactos líticos a partir de los atributos métricos de las piezas. Se aplica la técnica de data mining denominada árbol de decisión, para el análisis de datos experimentales obtenidos en diversas experiencias de pisoteo. Los resultados indican que la razón superficie/espesor es el elemento más influyente sobre la probabilidad de fractura de los artefactos sometidos a pisoteo. De modo complementario, se estima un valor máximo para el espesor de los artefactos líticos que pueden fracturarse por este proceso. Finalmente, el establecimiento de valores límite para la fragmentación por pisoteo permitiría diferenciar fracturas accidentales causadas por otros procesos.Facultad de Ciencias Naturales y Muse
