La radiación solar global es el factor más importante para la determinación del potencial de producción de energía de plantas fotovoltaicas y otras aplicaciones de energía solar. En la Argentina los datos de radiación solar global medidos en tierra son escasos o inaccesibles para el público en general. En muchos casos se recurre a métodos estadísticos o imágenes satelitales para proporcionar un aproximado de la radiación solar global en alguna locación deseada en el país. En el presente trabajo se busca determinar una fuente de datos de radiación solar global para el valle de Lerma con la mejor resolución temporal y espacial posible. Con este fin se estudian los datos de radiación de re-análisis ERA-INTERIM del “European Centre for Medium-Range Weather Forecasts” (ECMWF) y los proporcionados por la “Land Surface Analysis Satellite Applications Facility” (LSA- SAF) que son generados a partir de imágenes de MeteoSat de segunda generación (MSG). Estos datos son comparados entre ellos, con mapas generados por técnicas estadísticas y mediciones de un piranómetro. Los resultados demuestran que los valores LSA-SAF presentan un mejor ajuste a las mediciones en terreno y por su alta resolución espacial y temporal se convierten en una alternativa satisfactoria para compensar la escasa disponibilidad de datos para el área de estudio.Global solar radiation is the most important factor to determine the energy generation potential of photovoltaic plants. In Argentina only a small number of ground measured data of global solar radiation exists. Researchers have to use statistical methods or satellite imagery to handle this lack of information and provide an estimation of solar global radiation in a certain location in the country. In this paper we explore global radiation data sources for the Valle de Lerma in order to define a data set for future studies of photovoltaic energy generation potential in the best possible spatial and temporal resolutions. We evaluate the global solar radiation data set from the ERA-INTERIM reanalysis provided by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and the Meteosat second generation (MSG) derived data set from the Land Surface Analysis Satellite Applications Facility (LSA-SAF). These are compared with each other, with maps generated using statistical methods and with data from a piranometer. The results show that the data from LSA-SAF fit better to the ground measurements. This together with a high spatial and temporal resolution makes the LSA-SAF data a satisfactory alternative to compensate the lack of global solar radiation data available for the study area.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES
