El objetivo de este trabajo es presentar una herramienta cuantitativa para optimizar la trazabilidad en la cadena de suministro (CS) sostenible de productos cárnicos. El problema se formula como un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal (MOMILP) que busca minimizar simultáneamente la dispersión total de lotes, los costos operativos y las emisiones de CO2 en la cadena. Para resolver el modelo propuesto se emplea el método AUGMECON, obteniéndose como resultado el conjunto de soluciones óptimas de Pareto. La formulación permite no sólo determinar el número y tamaño de lotes generados a lo largo de la CS sino también identificar los lotes de animal que forman parte de cada lote de producto elaborado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ
