Het verwerken van een afbeelding met de computer laat ons toe de kwaliteit van dit beeld te verbeteren, specifieke objecten uit het beeld te segmenteren, of extra informatie tevoorschijn te halen. Mathematische morfologie is een set van wiskundige technieken uit de beeldverwerking die ons toelaat (de vormen in) beelden te analyseren. Dit proefschrift levert oplossingen voor een aantal problemen uit de beeldverwerking, met behulp van mathematische morfologie. Morfologie toepassen op zwart-wit- of grijswaardenbeelden is relatief eenvoudig, maar de theorie uitbreiden voor kleurbeelden stelt een aantal problemen. Aangezien een kleurbeeld veel meer nuttige informatie kan bevatten dan een grijswaardenbeeld, is zo'n uitbreiding wenselijk. We stellen het meerderheidsordeningsschema (MSS) voor, wat ons toelaat kleuren onderling te ordenen op een logische manier. Morfologische beeldverwerking met kleuren wordt dan mogelijk. Een ander onderzoek betreft polymeren en composieten. Deze materialen worden als glijlagers gebruikt in allerhande voorwerpen, zoals huishoudtoestellen, sluizen, poorten, etc. Vandaar dat de studie van de slijtage hiervan belangrijk is. We gaan na of het morfologische patroonspectrum, alsook vergelijkbare technieken, een bijdrage kan leveren aan het wrijvingsonderzoek van dergelijke materialen. Dit zou de snelheid en efficiëntie van de analyses kunnen verbeteren. We merken op dat de spectrale parameters interessante verbanden vertonen met de parameters van de proefopstelling. Het derde luik van de thesis betreft het ontwikkelen van een interpolatietechniek voor zwart-wit-beelden, gebaseerd op mathematische morfologie, genaamd mmINT. Interpolatie is nodig wanneer we wensen in te zoomen op een beeld of de resolutie van het beeld willen vergroten. Dit kan van pas komen wanneer we ingescande of gedownloade tekeningen van slechte kwaliteit (te lage resolutie) willen verbeteren. mmINT werkt aanzienlijk beter dan bestaande methodes. We ontwikkelden ook een snelle variant, mmINTone, en een uitbreiding voor grijswaardenbeelden, mmINTg
