En este trabajo se realiza una puesta al día de la información referida a cómo ha evolucionado la demanda de energía eléctrica en Uruguay en los primeros siete meses a partir de la llegada, en marzo de 2020, de la crisis COVID19. Se analizan los datos reales globales de energía entregada a la demanda y de facturación, a los que se les desacoplan en forma simplificada las variables macroeconómicas previas a la llegada del COVID19 y se compensan los efectos climáticos relevantes. Se analiza el impacto directamente responsabilidad del COVI19 a nivel global y para los sectores principales como lo son el Residencial, Industrial, Comercial y Servicios. Finalmente se hace una proyección del cierre a fin de año de cómo se habrá reducido la demanda en el año 2020 respecto al 2019

Casaravilla, Gonzalo

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LAReferencia - Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas Latinoamericanas

https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020Octubre, 2020Impacto del COVID19 en la Demanda de Energía Eléctrica de Uruguay- Parte 2 -https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020Motivación• Preocupación empresarial/social: venta/pago de energía.• ¿ Cómo impacto un falso Cisne Negro el la Planificación de Inversiones de Generación?https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 202042%22%28%3,2%1,3%0,5%2,8%7,7%Demanda de Electricidad por Sectores de actividad (promedio 2015-2019)COMERCIO ySERVICIOSINDUSTRIALRESIDENCIALPRIMARIOELEC. GAS Y AGUACONSTRUCCIÓNALUMBRADO PÚBLICOCALEFONES ELÉCTRICOS EN 95 % DE LOS HOGARESCALEFACCIÓN ELÉCTRICA EN 24 % DE LOS HOGARESAIRE ACONDICINADO EN EL 43 %  DE LOS HOGAREShttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020La Electricidad es el principal Energético DomésticoElectricidadhttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 20207508008509009501000105011001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12GWhmesPrevista en set. 2019Prevista en feb. 2020Pronóstico en set. 2019 y en feb. 2020 La curva verde es el pronóstico hecho en setiembre de 2019. La curva negra es el pronóstico corregido ANTES del COVID19.2,68 %1,25%https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 20207508008509009501000105011001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12GWhmesPrevista en feb. 2020RealEl COVID llegó y la demanda cayó ¿Qué pasó en Julio?https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020-0,10-0,08-0,06-0,04-0,020,000,020,040,060,080,100,40,60,81,01,21,41,61,80 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34pu/°Cpu de la demanda media diaria°CDem día habilDem día semi feriadoDem dia feriadopu/°C día habilpu/°C día semi feriadopu/°C dia feriadopromedio ponderadoDemanda y Temperaturapu =( 0.788 - 0.033*k )*(T/17)^2 - ( 1.663 +  0.063*k )*(T/17)  + 1.836 -0.106*kk = 0, 1, 2 para día hábiles, semi-feriado o feriado respectivamente.d(pu)/dT =( 0.788 - 0.033*k )*(T/17)*2*(1/17) - ( 1.663 +  0.063*k )*(1/17)9-10°C-0,045https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020Julio y marzo con temperaturas atípicas5791113151719212325Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic°CPromedio Histórico deTemperaturas MediasTemperatura Media 2020T media Histórica de Julio = 10,3 °CT media de Julio 2020 = 9,1 °CLa diferencia de 1.2 °C en las temperaturas medias da una variación de demanda en pu de 1.2*(0,045) = 0,054Por lo tanto la demanda aumenta un +5,4 % respecto a la media esperada https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 20207508008509009501000105011001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12GWhmesPrevista en feb. 2020RealAntes de corregir por Temperaturahttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 20207508008509009501000105011001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12GWhmesPrevista en feb. 2020Real corregida portemperaturaEfecto atribuible al COVID en la Demandahttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020-10%-8%-6%-4%-2%0%2%% Baja por COVID7508008509009501000105011001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12GWhmesPrevista en feb. 2020Real corregida por temperaturaEl COVID bajó la Demanda un 8%y ésta se viene recuperando¿?https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 20201001502002503003504001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Energía Mensual Facturada [GWh]mesRESIDENCIALCOMERCIO Y SERVICIOSINDUSTRIALEfecto COVID para cada Sectorhttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020-18% -19%-20,0%-15,0%-10,0%-5,0%0,0%5,0%10,0%15,0%1 2 3 4 5 6 7 8mesRESIDENCIAL CORREGIDA POR TEM.INDUSTRIAL CORREGIDA POR TEM.COMERCIO Y SERVICIOS CORREGIDA POR TEM.Efecto COVID para cada Sectorhttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020Pronóstico de Cierre 202011033113291117110981109232019 Pron. Set 2019 Pron. Feb 2020 Real proyectada Corregida porTemperatura+ 2,7 %- 1,4 %- 1,7 %- 0,5 %- 0,5 %- 2,2 %La demanda será un 0.5 % menor a la de 2019.El COVID provocó una baja anual de un 2.2%.La demanda media subió medio punto por el clima.GWhGWhhttps://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/ Gonzalo Casaravilla - 2020Conclusiones• Por exclusiva causa del COVID19:• el conjunto de la Demanda cayó en un principio un 8% y se viene recuperando.• la Demanda Residencial subió inicialmente un 10% por efecto del confinamiento y el teletrabajo y si bien en promedio este guarismo parece haber bajado, el efecto de suba se viene manteniendo.• la demandas Industrial, Comercial y de Servicios cayeron inicialmente casi un 20% y se vienen recuperando.• se pronostica que la demanda global anual habrá bajado en el orden de un 2 %.• Si no hay más anomalías climáticas importantes, se estima que por éstos la demanda 2020 habrá subido un                0.5 % respecto a lo esperable.• Se estima que finalmente la Demanda 2020 será         un 0.5 % menor que la de 2019.2019  11033 GWh2020  10981 GWhhttps://www.facebook.com/GEElectrica/ https://twitter.com/GEElectricahttps://www.instagram.com/geelectrica/https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gee/Impacto del COVID19 en la Demanda deEnergı́a Eléctrica de Uruguay- Parte 2 -Reporte Técnico N° 3 - Grupo Energı́a Eléctrica - GEE - Octubre 2020Gonzalo CasaravillaInstituto de Ingenierı́a EléctricaUniversidad de la RepúblicaUruguaygcp@fing.edu.uyResumen—En este trabajo se realiza una puesta al dı́a de lainformación referida a cómo ha evolucionado la demanda deenergı́a eléctrica en Uruguay en los primeros siete meses a partirde la llegada, en marzo de 2020, de la crisis COVID19. Se analizanlos datos reales globales de energı́a entregada a la demanda y defacturación, a los que se les desacoplan en forma simplificada lasvariables macroeconómicas previas a la llegada del COVID19 y secompensan los efectos climáticos relevantes. Se analiza el impactodirectamente responsabilidad del COVI19 a nivel global y paralos sectores principales como lo son el Residencial, Industrial,Comercial y Servicios. Finalmente se hace una proyección delcierre a fin de año de cómo se habrá reducido la demanda en elaño 2020 respecto al 2019.I. INTRODUCCIÓNEn el trabajo previo, elaborado con la información de losprimeros tres meses de COVID19 en Uruguay, se documen-taban las previsiones de crecimiento de la demanda hechasen el año 2019 (2,68 %), se proponı́a un modelo de ajustemacroeconómico previo a la llegada del COVID19 de un 1,4 %(por lo que el crecimiento real serı́a de un 1,25 %) y seconcluı́a que con la llegada del COVID19 la demanda globalse habı́a reducido del orden de un 7 % [1]. La Fig. 1 muestrael pronóstico de demanda de setiembre de 2019 y el corregidoen febrero 2020 antes de la llegada del COVID19.II. ¿EN QUE SE CONSUME ENERGÍA ELÉCTRICA EN ELURUGUAY?Cuando se trata de analizar el impacto de una CRISIS, de lacual no hay demasiada información estadı́stica previa en cómoimpacta en casa sector de actividad, se hace relevante conocerla lı́nea base para luego poder interpretar los resultados.En la Fig. 2 se aprecia cómo se desagrega el consumo deenergı́a eléctrica en el Uruguay según los sectores de actividad.En lo que refiere al consumo Industrial, el 22 % es un guarismoinferior a la media mundial, el 28 % del sector Comercio yServicios es un valor alineado con la media mundial y elFigura 1. Pronóstico de demanda de setiembre de 2019 y el corregido enfebrero 2020 antes de la llegada del COVID19.Figura 2. Desagregación del promedio de consumo 2015-2019 de energı́aeléctrica por sector de actividad en Uruguay. Fuente página www de UTE.sector Residencial con un 42 % es superior a la media mundial.Posiblemente algunas de las caracterı́sticas que determinesesto último para Uruguay es que el 95 % de los hogarestienen calefón eléctrico, la fuente de calefacción eléctrica esla preferida por el 24 % de los hogares y que en la últimadécada la cantidad de hogares con aires acondicionados hayallegado a un 43 %.Figura 3. Demanda Prevista en feb. 2020 y demanda “Real” medida.III. EVOLUCIÓN DE LA DEMANDA GLOBALLa Fig. 3 muestra la demanda Prevista previa a la llegadadel COVID19 y la efectivamente (Real) medida. El andamientoinicial, en sus primeros tres meses a la llegada a la crisis, esel ya reportado en el informe previo ya referido. Se observaque en julio de 2020 la demanda supera la previsión. Lo yaanunciado en el primer informe de que la temperatura mediade marzo era atı́pica ya no puede ser dejado a un lado sinevaluarlo con detalle lo ocurrido con la temperatura media yaque como se verá en julio su consideración hace la diferencia.III-A. Evolución de la Demanda de Energı́a Eléctrica con latemperatura media mensualEn la Fig. 4 se muestra el resultado de un modelo simpli-ficado de cómo impacta en la demanda de energı́a eléctricade Uruguay la temperatura media del dı́a según éste sea hábil,semi feriado o feriado. El modelo simplemente toma para unaño determinado (2018), los valores registrados de temperaturamedia diaria y demanda diaria y aproxima por mı́nimos cua-drados las nubes de puntos que conforman la clásica “sonrisa”.Intuitivamente la curva nos dice que si la temperatura está entre17 y 20 grados, el consumo es menor, pero si sube o bajade dichos guarismos la demanda tiende a gastar más energı́a,ya sea para calefaccionar o para enfriar. Es interesante notartambién que si graficamos como cambia la demanda en porunidad, por cada grado que aumenta la temperatura, se obtienenaproximadamente rectas. Y si se construye la “recta” promedio,ponderado de acuerdo a la cantidad de dı́as tı́picos que tieneun mes de dı́as hábiles, semi feriados y feriados, resulta quecomo es de esperar que la ponderación coincide casi totalmentecon la curva de dı́as hábiles, que nos dice por ejemplo para elpunto en que cambia el signo de la derivada, que cuando latemperatura media es de 18 °C, si la misma aumenta un grado,la demanda aumenta 5,8 %, y si la temperatura baja un grado,la demanda aumenta también un 5,8 %. Luego si observamosen el entorno de los 9 y 10 °C, podemos decir que por un gradode diferencia la variación será de un 0,45 pu (4.5 %).III-B. Demanda Real Corregida por temperatura media diariaLa Fig. 5 muestra la temperatura media histórica promediode cada mes y la verificada en lo que va del año 2020.Figura 4. Modelo simplificado del impacto de la temperatura media de cadadı́a según sea dı́a hábil, semi feriado o feriado, en la Demanda de Energı́aEléctrica de Uruguay.Figura 5. Temperatura media histórica promedio de cada mes y la verificadaen lo que va del año 2020.Efectivamente marzo y julio fueron meses atı́picos. De laaplicación del modelo de variación de la demanda diaria conla temperatura media diaria, aplicando el mismo factor a todala demanda del mes, resulta que: dado que la temperaturamedia histórica de Julio es 10.3 °C, mientras que la temperaturamedia de julio 2020 fue de 9.1 °C, resulta en una diferencia de1.2 °C, aplicando la variación la variación de demanda en pude 0,45 resulta en aproximadamente 1.2*(0,045) = 0,054 pu,vale decir la demanda aumenta un +5,4 % respecto a la mediaesperada. Aplicando el mismo razonamiento para los ochomeses registrados se obtiene finamente la curva de demandaReal Corregida por Temperatura lo que es mostrado en la Fig.6 junto con la Demanda Esperada Corregida.III-C. Conclusiones sobre la evolución de la demanda generalDe la comparación de estas dos curvas es que se deducepor tanto el efecto del COVID19 en la demanda, habiendosacado otros efectos como son los macroeconómicos previosa la llegada del COVID19 y los climáticos que se muestra enla Fig. 7. Si se hace temerariamente una proyección de cierredel año, tal como se muestra en verde claro en la figura reciénreferida en la que se supone que no habrá más meses atı́picos enlo que respecta a temperatura, se podrá decir que el COVID19habrı́a causado un reducción transitoria inicial de un 8 % y queFigura 6. Demanda Prevista en feb de 2020 y Real Corregida por temperatura.Figura 7. Reducción de la Demanda global en el 2020 por efecto del COVID19sin efectos macroeconómicos previos a la llegada del COVID19 y climáticos.Las barras en verde oscuro son con datos verificados hasta el momento que sehizo la curva, y los valores en verde claro es un pronóstico de los autores delpresente trabajo.al cabo del año habrá significado una reducción promedio anualde aproximadamente 2 %.En la Fig. 8 se intenta resumir todos los números vistos enel presente trabajo en lo que refiere a la demanda global deenergı́a eléctrica. A los efectos prácticos, al final del dı́a seconoce la demanda 2019 y se sabrá la demanda 2020, por loque el número que surgirá será el frı́o cociente entre una yotra, que de acuerdo a lo dicho, se prevé se ubicará en el ejede una reducción de 0.5 % de la demanda. Debe decirse queya asegurarlo con tal nivel de precisión es temerario en virtudde las aproximaciones realizadas en el modelo utilizado.IV. ¿QUÉ PASÓ CON LOS SECTORES DE ACTIVIDAD?Para lo que sigue su utilizaron los datos de facturación deenergı́a por sector que se informan en la página www de UTE.Haciendo las mismas consideraciones que se hizo para construirla demanda estacional esperada, se construyen las demandasEsperadas Corregidas por Sector. Luego haciendo las mismasconsideraciones respecto a la temperatura, se afectan los valoresde facturación por sector con el mismo guarismo ya analizado.En este sentido se debe hacer notar que es una aproximación,que se entiende razonable, el considerar que todos los sectorestienen un comportamiento similar en los que respecta a latemperatura. Finalmente la Fig. 9 muestra la Demanda SectorialCorregida por variables macroeconómicas previas al COVID19y Evolución de la Facturación de Energı́a Corregida por tem-peratura. De observar las referidas evoluciones, se constata lareducción de la Demanda Industrial y la demanda Comercial yFigura 8. Resumen general de pronóstico 2020 de Demanda y sus posiblescausas.Figura 9. Demanda Sectorial Corregida por variables macroeconómicasprevias al COVID19 y Evolución de la Facturación de Energı́a Corregida portemperatura.Servicios. Sin embargo se observa el aumento de la demandaResidencial. Esto último ha ocurrido en la mayorı́a de lospaı́ses mundo, en los que las medidas de confinamiento yteletrabajo han hecho que la demanda Residencial subiese. Porejemplo en USA la EIA reporta que verificó un aumento deun 6 % de la demanda Residencial en abril de 2020 respectoal valor esperado [2]. En Inglaterra el informe elaborado porel Regulador de los Mercados de Gas y Energı́a reporta lapreocupación de los clientes del sector eléctrico respecto a sucapacidad de pago de la facturación de energı́a y que algo másdel 50 % de éstos aumentaron su consumo respecto a lo normal[3].Si bien el consumo Residencial aumentó en promedio porcausa del COVID19, debe tener en cuenta que por parteel consumo de energı́a eléctrica está correlacionado con elpoder adquisitivo de cada familia. Por otra parte el trabajoa distancia también es potencialmente realizable de acuerdoal estrato social del trabajador. Solo a los efectos de ilustrarel punto reproducimos un párrafo de [4]: “Los trabajadorescon posibilidades de trabajar a distancia son una proporciónFigura 10. Efecto de las Demandas Sectoriales por causa del COVID19.significativamente mayor en Montevideo (34 %) que en elInterior no rural (menos de 18 %), pero la proporción detrabajadores en ocupaciones de alto contacto es casi la misma(22-23 %). Por otro lado, en las zonas rurales a pesar de quelos trabajos son de muy bajo contacto (6 %), en general no sepueden realizar a distancia (94 %). También, encuentro que unmayor ingreso promedio del departamento se asocia con unamayor cantidad de trabajadores con trabajos a distancia. Porúltimo, si hacemos zoom en Montevideo, los trabajadores enocupaciones de menor contacto y mayor posibilidad de realizarsu trabajo a distancia se concentran en los barrios de mayoresingresos”.Volviendo a los números, en la Fig. 10 se muestran lasafectaciones que han tenido las demandas de cada sector.Claramente por un lado los sectores Industrial y de Comercioy Servicios han reducido su demanda en casi un 20 % y sevienen recuperando al igual que la demanda global. Por otrolado la demanda Residencial ha aumentado en promedio, conun impulso importante en abril de 2020 en aproximadamenteun 10 %.V. CONCLUSIONESA los efectos de tener una estimación del efecto “Real” delCOVID19 sobre la demanda, se deben depurar los datos de lasvariables previas a la llegada del virus y de los efectos climáti-cos. Dado lo ajustado de los números, se deben interpretar losnúmeros reportados, en particular el decrecimiento final de lademanda respecto a la de 2019, como tendencias ya que elerror metodológico puede estar en el orden del valor referido.Hechas estas salvedades las conclusiones serı́an que:Por una parte por exclusiva causa del COVID19:El conjunto de la Demanda cayó en un principio un 8 %y se viene recuperando.La Demanda Residencial subió inicialmente un 10 % porefecto del confinamiento y el teletrabajo y si bien enpromedio este guarismo parece haber bajado, el efectode suba se viene manteniendo.Ña demandas Industrial, Comercial y de Servicios cayeroninicialmente casi un 20 % y se vienen recuperando.Se pronostica que la demanda global anual habrá bajadoen el orden de un 2 %.Por otra parte:Si no hay más anomalı́as climáticas importantes, se estimaque por éstos la demanda 2020 habrá subido un 0.5 %respecto a lo esperable.Se estima que finalmente la Demanda 2020 será un 0.5 %menor que la de 2019.REFERENCIAS[1] Ximena Caporale Gonzalo Casaravilla, Ruben Chaer, “Impacto del covid19en la demanda de energı́a eléctrica de uruguay,” Tech. Rep., GrupoEnergı́a Eléctrica del Departamento de Potencia-IIE-FIng-UdelaR, Junio2020, https://iie.fing.edu.uy/publicaciones/2020/CCC20/.[2] “Stay-at-home orders led to less commercial and industrial electricity usein april,” Tech. Rep., US Energy Information Administration (EIA), Jun2020, https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=44276.[3] “Consumers experiences with energy during the covid-19 pandemic. sum-mary of research findings,” Tech. Rep., Office for Research and Economics,Aug 2020, https://www.ofgem.gov.uk/.[4] Rafael Guntin, “Trabajo a distancia y con contacto en uru-guay,” Tech. Rep., Office for Research and Economics, April 2020,http://www.rguntin.com/research/employment uru covid new.pdf.

Impacto del COVID19 en la demanda de energía eléctrica de Uruguay – Parte 2.

https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/bitstream/20.500.12008/26470/1/Cas20.pdf

Impacto del COVID19 en la demanda de energía eléctrica de Uruguay – Parte 2.

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