La enfermedad por coronavirus (COVID 19) es una pandemia global, con algunos resultados
que indican que podrían existir una serie factores socio-demográficos relacionados con el
pronóstico de esta enfermedad.
Se incluyeron como participantes los pacientes diagnosticados en Urgencias desde el 15 de
marzo al 15 de abril de 2020, incluyendo como variables de estudio. la edad, sexo, país de
origen y renta per cápita del área determinada por el código postal del domicilio habitual. Las
variables de resultado fueron el ingreso en unidad de cuidados intensivos y la mortalidad
intrahospitalaria. Durante el periodo de estudio se revisaron los códigos postales asignados a
la ciudad de Santander y que se sometieron al análisis de renta (150). La edad media de los
pacientes era de 68,49 ± 16 años. El 52% de los pacientes fueron mujeres y el 48% varones.
34 pacientes (11%) precisaron de ingreso en la Unidad de Cuidados intensivos del hospital.
Fallecieron intrahospitalariamente 58 pacientes (18,9%).
Cuando se revisaron los datos de ingreso en UCI segmentados por renta per capita entre
los pacientes con renta per cápita inferior a 30050 euros ingresaron en UCI 14 (13,6%) y
entre los de renta per cápita superior a 30050 euros 4 (8,5%) sin observarse diferencias
estadísticamente significativas (p=0,27). La mortalidad por COVID-19 entre los pacientes con
renta per cápita inferior a 30050 euros fue 22 (21,4%) y entre los de renta per cápita superior
a 30050 euros 4 (17%) sin observarse diferencias estadísticamente significativas (p=0,35),
aunque sí registrando una tendencia a mayor gravedad en domicilios con rentas más bajas.UrgenciasMortalidadRenta per cápit

Alonso Valle, Héctor

Andrés Gómez, María

Campo Alegría, Lorena

González Ruiz, María

Peraita Fernández, Enrique

Prieto Lastra, Luis

Villar Ramos, Janire

Yezerska Sushko, Irina

La enfermedad por coronavirus (COVID 19) es una pandemia global, con algunos resultados
que indican que podrían existir una serie factores socio-demográficos relacionados con el
pronóstico de esta enfermedad.
Se incluyeron como participantes los pacientes diagnosticados en Urgencias desde el 15 de
marzo al 15 de abril de 2020, incluyendo como variables de estudio. la edad, sexo, país de
origen y renta per cápita del área determinada por el código postal del domicilio habitual. Las
variables de resultado fueron el ingreso en unidad de cuidados intensivos y la mortalidad
intrahospitalaria. Durante el periodo de estudio se revisaron los códigos postales asignados a
la ciudad de Santander y que se sometieron al análisis de renta (150). La edad media de los
pacientes era de 68,49 ± 16 años. El 52% de los pacientes fueron mujeres y el 48% varones.
34 pacientes (11%) precisaron de ingreso en la Unidad de Cuidados intensivos del hospital.
Fallecieron intrahospitalariamente 58 pacientes (18,9%).
Cuando se revisaron los datos de ingreso en UCI segmentados por renta per capita entre
los pacientes con renta per cápita inferior a 30050 euros ingresaron en UCI 14 (13,6%) y
entre los de renta per cápita superior a 30050 euros 4 (8,5%) sin observarse diferencias
estadísticamente significativas (p=0,27). La mortalidad por COVID-19 entre los pacientes con
renta per cápita inferior a 30050 euros fue 22 (21,4%) y entre los de renta per cápita superior
a 30050 euros 4 (17%) sin observarse diferencias estadísticamente significativas (p=0,35),
aunque sí registrando una tendencia a mayor gravedad en domicilios con rentas más bajas

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REVISTA MÉDICAVALDECILLAREV MED VALDECILLA. 2020:3(2).www.somosvaldecilla.com28Palabras clave:Urgencias, mortalidad, renta per cápitaKeywords:emergency, mortality, incomeResumen:La enfermedad por coronavirus (COVID 19) es una pandemia global, con algunos resultados que indican que podrían existir una serie factores socio-demográficos relacionados con el pronóstico de esta enfermedad.Se incluyeron como participantes los pacientes diagnosticados en Urgencias desde el 15 de marzo al 15 de abril de 2020, incluyendo como variables de estudio. la edad, sexo, país de origen y renta per cápita del área determinada por el código postal del domicilio habitual. Las variables de resultado fueron el ingreso en unidad de cuidados intensivos y la mortalidad intrahospitalaria. Durante el periodo de estudio se revisaron los códigos postales asignados a la ciudad de Santander y que se sometieron al análisis de renta (150). La edad media de los pacientes era de 68,49 ± 16 años. El 52% de los pacientes fueron mujeres y el 48% varones. 34 pacientes (11%) precisaron de ingreso en la Unidad de Cuidados intensivos del hospital. Fallecieron intrahospitalariamente 58 pacientes (18,9%).Cuando se revisaron los datos de ingreso en UCI segmentados por renta per capita entre los pacientes con renta per cápita inferior a 30050 euros ingresaron en UCI 14 (13,6%) y entre los de renta per cápita superior a 30050 euros 4 (8,5%) sin observarse diferencias estadísticamente significativas (p=0,27). La mortalidad por COVID-19 entre los pacientes con renta per cápita inferior a 30050 euros fue 22 (21,4%) y entre los de renta per cápita superior a 30050 euros 4 (17%) sin observarse diferencias estadísticamente significativas (p=0,35), aunque sí registrando una tendencia a mayor gravedad en domicilios con rentas más bajas.Abstract:Coronavirus disease (COVID 19) is a global pandemic, with some results indicating that there could be a series of socio-demographic factors related to the prognosis of this disease.Patients diagnosed in the emergency room from March 15 to April 15, 2020 were included as participants, including as study variables the age, sex, country of origin and income per capita of the area determined by the postal code of the habitual residence. The outcome variables were admission to the intensive care unit and in-hospital mortality. During the study period, the postal codes assigned to the city of Santander were reviewed and submitted to the income analysis (150). The mean age of the patients was 68.49 ± 16 years. 52% of the patients were women and 48% men. 34 patients (11%) required admission to the hospital’s Intensive Care Unit. 58 patients (18.9%) died in-hospital.When the data on ICU admission segmented by per capita income were reviewed, among patients with per capita income less than 30,050 euros, 14 (13.6%) were admitted to the ICU and among those with per capita income greater than 30,050 euros 4 (8.5 %) without observing statistically significant differences (p = 0.27). Mortality due to COVID-19 among patients with per capita income less than 30,050 euros was 22 (21.4%) and among those with per capita income greater than 30,050 euros 4 (17%) without observing statistically significant differences (p = 0,35), although it did register a trend of greater severity in households with lower incomes.Factores socio-demográficos en los pacientes ingresados por Covid-19 atendidos en el Servicio de UrgenciasHéctor Alonso Valle, María Andrés Gómez, Lorena Campo Alegría, María González Ruiz, Enrique Peraita Fernández, Luis Prieto Lastra, Janire Villar Ramos, Irina Yezerska SushkoServicio de Urgencias. Hospital Universitario Marqués de ValdecillaIntroducciónLa enfermedad por coronavirus (COVID 19) es una pandemia global que se inició en Wuhan (Hubei, China) a finales de diciembre[1]. Se trata de un cuadro producido por Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV- 2), perteneciente a la familia coronoviridae. La clínica es variable pudiendo ir desde una forma asintomática hasta una neumonía www.somosvaldecilla.com29REV MED VALDECILLA. 2020:3(2). Factores socio-demográficos en los pacientes ingresados por Covid-19 atendidos en el Servicio de Urgenciasbilateral grave que produce distrés respiratorio, fallo multiorgánico y la muerte[2-3].En la actualidad, se desconoce cuáles son los factores que favorecen un curso grave de la enfermedad. Se ha descrito que la edad, la hipertensión arterial, la diabetes mellitus,las enfermedades cardiovasculares y el cáncer se asocian a un curso más agresivo de la enfermedad [4] . En algunos centros del Sistema Nacional de salud español, se ha observado que cuatro de cada diez pacientes menores de 70 años con COVID-19 no eran nacidos en España y existía variabilidad en la mortalidad intrahospitalaria en función del país de origen (datos no publicados). Estos resultados indican que podrían existir una serie factores socio-demográficos relacionados con el pronóstico intrahospitalario y, por tanto, la generación de hipótesis sobre la gran variabilidad interindividual observada en la respuesta inflamatorio y la gravedad de la enfermedad.El objetivo del estudio es describir la atención inicial de los pacientes ingresados desde Urgencias por diagnóstico de probable/confirmados COVID-19 e investigar si las variables socio-demográficas se asocian a peores resultados durante la hospitalización en los pacientes.Material y métodosEl servicio de Urgencias del Hospital Marqués de Valdecilla ha participado en un estudio multicéntrico de la sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (SEMES): Proyecto sobre Factores Socio-Demográficos en COVID-19 [Socio-Covid-19]Se incluyeron como participantes los pacientes diagnosticados en Urgencias desde el 15 de marzo al 15 de abril de 2020.Las variables de estudio serán: la edad, sexo, país de origen y renta per cápita del área determinada por el código postal del domicilio habitual. Las variables de resultado serán el ingreso en unidad de cuidados intensivos y la mortalidad intrahospitalaria.Para la obtención de la renta per capita se obtuvieron los datos proporcionados por la Agencia Tributaria [5] recogida en la Estadística de los declarantes del Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas de los mayores municipios por código postal, complementario a la Estadística de declarantes de IRPF por municipios, específicamente diseñado para proporcionar un mayor detalle de la renta bruta media y las magnitudes declaradas a nivel de distrito postal en los mayores municipios del territorio de régimen fiscal común (TRFC). La información estadística relativa a las declaraciones de cada uno de los municipios seleccionados se presenta clasificada en función de la cuantía de la base imponible declarada (miles de euros). Sólo se recogieron los datos en esta estadística de las ciudades españolas más importantes por lo que en el estudio sólo quedaron incluidos los datos de la ciudad de Santander. La información estadística relativa a las declaraciones de cada uno de los municipios seleccionados se presentaba clasificada en seis tramos en función de la cuantía de la base imponible declarada (miles de euros):• (0 - 6.010,12]• (6.010,12 - 12.020,24]• (12.020,24 - 21.035,42]• (21.035,42 - 30.050,61]• (30.050,61 - 60.101,21]• Mayor de 60.101,21Teniendo en cuenta para el análisis estadístico se dividió la renta en 2 segmentos: inferior y superior a 30050 euros.Selección de la muestraSe seleccionarán todos los pacientes con diagnóstico probable/confirmado COVID-19 ingresados desde los servicios de urgencias participantes desde el 15 de marzo al 15 de abril de 2020.Fuentes de datos y variablesSe obtuvo la información de forma codificada de las bases de datos clínicas y administrativas de acuerdo a información proporcionada por el servicio de Admisión y documentación clínica. Se utilizó la base del Instituto nacional de Estadística para conocer la renta per cápita asociada al código postal.Las variables de estudio fueron la edad, sexo, país de origen, el código postal del domicilio habitual (figura 1), fecha de ingreso y fecha de alta. Las variables de resultado: el ingreso en unidad de cuidados intensivos y la mortalidad intrahospitalaria.Análisis de datosSe aplicaron los análisis habituales de estadística descriptiva para determinar qué variables predictivas se asocian de forma significativa y relevante con las variables de resultado definidas (ingreso en UCI y mortalidad intrahospitalaria).Se llevó a cabo estandarización directa con la población total del estudio por sexo y edad para comparar los factores socio-demográficos que tienen distinta distribución en nuestro hospital.Protección de datosTodos los datos personales de estos pacientes fueron tratados según lo dispuesto en la Ley de Autonomía www.somosvaldecilla.comREV MED VALDECILLA. 2020:3(2).30 Factores socio-demográficos en los pacientes ingresados por Covid-19 atendidos en el Servicio de Urgenciasdel Paciente y al Reglamento General de Protección de Datos Europeo(Reglamento (UE) 2016/679) y la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. Como criterio adicional de protección de la confidencialidad, para el tratamiento de agrupación de variables de las diferentes fuentes de datos, se segregaron todos los datos personales a un archivo separado y se mantendrá para el resto de las variables un identificador único anonimizado para cada paciente.ResultadosDurante el periodo de estudio se revisaron las historias clínicas de 733 pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias por COVID-19 en el periodo analizado. Todos los pacientes recogidos habían nacido en España. 298 fueron excluidos por ser alta del servicio de urgencias y no precisar ingreso hospitalario, 87 fueron excluidos por tratarse de reconsultas en urgencias por el mismo motivo, 5 por no haber sido diagnosticados en el Servicio de urgencias y 34 por otras causas, con lo que al final quedaron recogidos los datos con códigos postales de 309 pacientes. Los códigos postales asignados a la ciudad de Santander y que se sometieron al análisis de renta fueron 150. La edad media de los pacientes era de 68,49 ± 16 años. El 52% de los pacientes fueron mujeres y el 48% varones. 34 pacientes (11%) precisaron de ingreso en la Unidad de Cuidados intensivos del hospital. Fallecieron intrahospitalariamente 58 pacientes (18,9%).Cuando se dividió a los pacientes según el nivel de renta asignado por código postal los resultados se muestran en la tabla 1.De forma agregada 103 pacientes tenían una renta per cápita inferior a 30050 euros (68,7% de los códigos postales de la ciudad de Santander) y 47 (31,3%) superior a 30050 euros. Cuando se revisaron los datos de ingreso en UCI segmentados por renta percápita entre los pacientes con renta per cápita inferior a 30050 euros ingresaron en UCI 14 (13,6%) y entre los de renta per cápita superior a 30050 euros 4 (8,5%) sin observarse diferencias estadísticamente significativas (p=0,27). La mortalidad por COVID-19 entre los pacientes con renta per cápita inferior a 30050 euros fue 22 (21,4%) y entre los de renta per cápita superior a 30050 euros 4 (17%) sin observarse diferencias estadísticamente significativas (p=0,35).DiscusiónLa primera ola de infección COVID-19 tuvo en el Servicio de Urgencias del Hospital Marqués de Valdecillauna repercusión muy significativa. Para intentar dar una respuesta se realizó por parte del Servicio de Urgencias un triaje específico de pacientes sospechosos que eran atendidos en una zona específica del servicio de urgencias. El número de pacientes que fueron inicialmente atendidos en urgencias, diagnosticados de COVID-19 y no precisaron ingreso hospitalario fue elevado. Cuando pasamos a analizar la incidencia de pacientes ingresados de acuerdo a su asignación por código postal era ligeramente superior en aquellos distritos con renta per cápita más disminuida. Sin embargo a pesar de presentar un mayor porcentaje de ingreso en UCI y mortalidad no se registraron diferencias estadísticamente significativas. Probablemente porque hay muchos factores involucrados en el pronóstico de la enfermedad como son las comorbilidades de la población que en este estudio no han sido analizados. Estudios publicados como el de Christopher A Martin et al en una publicación asociada a Lancet [6], apuntan a que en individuos que presentan sospecha de COVID-19, aquellos de comunidades étnicas minoritarias y los hogares con mayor sobrecarga poblacional, tenían una mayor probabilidad de positividad por PCR para SARS-CoV-2. Asimismo otros estudios muestran que componentes demográficos y socioeconómicos seleccionados, incluida la población total, la pobreza, los ingresos, son los factores clave en la regulación de los fallecimientos totales de COVID-19 en la región europea, pudiendo indicar que la interacción del virus causante del COVID-19 y su entorno social ejerce una carga desigual sobre los miembros más desfavorecidos de la sociedad [7-9]. Los resultados de nuestro trabajo van en esa misma línea mostrando una tendencia a mayor gravedad de la infección COVID-19 y mayor mortalidad aunque no estadísticamente significativa en aquellos pacientes con hogares con menor renta per cápita.No obstante serán necesarios nuevos trabajos que clarifiquen el papel de los factores sociodemográficos en la epidemia COVID-19, probablemente analizando los datos en un contexto más amplio y con otros factores potencialmente involucrados. Esperamos que el estudio multicéntrico en el que participa nuestro hospital pueda ayudar a clarificar este problema.Bibliografia1. Huang C, Wang Y, Li X, et al (2020) Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet;395:497-506.2. CDC (2020) Symptoms of Coronavirus. (Internet) Available from: https://.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/symptoms.html (Consultado 15 Abril 2020).3.  Chen T, Wu D, Chen H, et al (2020) Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospectivestudy. BMJ; 368:m1091.www.somosvaldecilla.com31REV MED VALDECILLA. 2020:3(2). Factores socio-demográficos en los pacientes ingresados por Covid-19 atendidos en el Servicio de Urgencias4. Guan W, Liang W, Zhao Y, et al (2020) Comorbidity and its impact on 1590 patients with Covid-19 in China: a nationwide analysis.5. https://www.agenciatributaria.es/AEAT.internet/datos abiertos/catalogo/hacienda/Estadistica_del_IRPF_por_codigo_postal.shtml6. Christopher A Martin, David R Jenkins, Jatinder S Minhas, Laura J Gray, Julian Tang, Caroline Williams, Shirley Sze, Daniel Pan, William Jones, Raman Verma, Scott Knapp, Rupert Major, Melanie Davies, Nigel Brunskill, Martin Wiselka, Chris Brightling, Kamlesh Khunti, Pranab Haldar, Manish PareekSocio-demographic heterogeneity in the prevalence of COVID-19 during lockdown is associated with ethnicity and household size: Results from an observational cohort study. EClinicalMedicine. 2020 Aug; 25: 100466.7. Srikanta Sannigrahi, Francesco Pilla, Bidroha Basu, Arunima Sarkar Basu, Anna Molter Examining the association between socio-demographic composition and COVID-19 fatalities in the European region using spatial regression approach. Sustainable Cities and Society 62 (2020) 1024188. Sven Drefahl, Matthew Wallace, Eleonora Mussino, Siddartha Aradhya, Martin Kolk,Maria Brandén Bo Malmberg, Gunnar Andersson A population-based cohort study of socio-demographic risk factors for COVID-19 deaths in Sweden. Nature Communications | (2020) 11:5097ApéndiceProyecto sobre Factores Socio-Demográficos en COVID-19 [Socio-Covid-19]Investigadores principales del estudioEquipo de investigación:1. Investigadores Principales: Francisco Javier Martín Sánchez. Grupo Patología de Urgencias y Emergencias. Correo de Contacto: fmartins@salud.madrid.org y Co-IP: Juan González del Castillo Grupo Patología de Urgencias y Emergencias. Correo de contacto: juanmaria.gonzalezdel@salud.madrid.org2. Hospitales colaboradores: 1) H. Clinic de Barcelona. Oscar Miro, Sonia Jimenez; 2) Hospital Royo Villanova. Jose María Ferreras; 3) Complejo hospitalario de Toledo. Agustín Julián; 3) Hospital de Galdakao. Julio Gamazo; 4) Hospital de Valdecilla. Hector Alonso; 5) Hospital Central de Asturias. Pablo Herrero; 6) Hospital Severo Ochoa. Alfonso Martin; 7) Hospital San Pedro de Logroño. Noemi Ruiz de Lobera; 8) Complejo hospitalario de Navarra. Carlos Ibero; 9) Complejo hospitalario de Vigo. Luis Amador; 10) Hospital Infanta Cristina de Badajoz. Rosario Peinado, 119 Hospital Virgen de la Macarena. Carmen Navarro; 12) Hospital Rio Hortega. Jesus Alvarez Manzanares; 13) Hospital General de Alicante. Pere Llorens; 14) Hospital Reina Sofia. Pascual Piñera; 15) Hospital Son Espases. Alexandra Maria Guiu Marti; 16) Hospital de Canarias. Guillermo Burillo.3. Equipo de análisis: Cristina Fernández, Adrián Valls Carbó, Amanda López Picado, Carmen Martínez Valero, Juande D. Miranda, José María Leal Pozuleo, Víctor Hernández Martín-Romo y José Luis Fernández Rueda.Figura 1. Mapa de códigos postales de la ciudad de SantanderCódigo postalPoblación 2015Renta per cápitaNúmero de pacientes ingresados atendidos en urgencias Porcentaje39001 3649 25813 8 0,002139002 1577 39305 5 0,003139003 2594 28961 7 0,002639004 6050 36673 4 0,000639005 17119 38646 8 0,000439006 7836 25960 11 0,001439007 2621 25695 10 0,003839008 6657 24524 10 0,001539009 7659 24435 10 0,001339010 2676 32659 11 0,004139011 64217 25128 46 0,000739012 43610 32641 20 0,0004Tabla 1 Distribución de los pacientes ingresados atendidos en urgencias según código postal

Factores socio-demográficos en los pacientes ingresados por Covid-19 atendidos en el Servicio de Urgencias

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