Coelho, Emerson Filipino

Ferreira, Renato Melo

Figueiredo, Ant?nio Jos? Barata

Miranda, Luciano

Paula, Hugo Leonardo Barros de

Ribas, Paulo Roberto

Sobreira, Diana Iza?as

Werneck, Francisco Zacaron

REPOSITORIO INSTITUCIONAL DA UFOP

139					Rev	Ed	Física	/	J	Phys	Ed	–	Anais	do	IV	Fórum	Científico	da	EsEFEx								Projeto	atletas	de	ouro:	validade	e	estabilidade	 do	 diagnóstico	 do	potencial	 esportivo	 em	 escolares	de	um	Colégio	Militar	Francisco	 Zacaron	 Werneck1;	 Renato	 Melo	Ferreira1;	 Emerson	 Filipino	 Coelho1;	 Diana	 Izaías	Sobreira1,a;	 Hugo	 Leonardo	 Barros	 de	 Paula1,b;	Luciano	Miranda2;	Paulo	Roberto	Ribas3;	António	José	Barata	Figueiredo4	1Universidade	Federal	de	Ouro	Preto;	2Colégio	Militar	de	Juiz	de	Fora;	3TCR2	Exército	Brasileiro;	4Universidade	de	Coimbra	Introdução:	Identificar	e	desenvolver	jovens	com	o	potencial	de	se	tornarem	atletas	de	elite	tem	sido	um	grande	 desafio	 para	 técnicos	 e	 pesquisadores	 das	Ciências	 do	 Esporte.	 Métodos	 para	 identificar	 e	desenvolver	 talentos	 esportivos	 constitui	 um	 dos	pilares	do	sucesso	esportivo	internacional(1).	O	que	se	sabe	é	que	o	talento	esportivo	é	identificável	e	que,	uma	 vez	 oferecidas	 condições	 favoráveis	 e	 treino	adequado,	dentro	de	um	processo	de	treinamento	de	longo	prazo,	altas	habilidades	podem	se	manifestar	no	futuro(2).	A	avaliação	do	potencial	esportivo	é	o	primeiro	passo	no	processo	de	descoberta	de	novos	talentos	 e	 as	maiores	 potências	 olímpicas	 utilizam	abordagens	multidimensionais,	 através	 de	 baterias	de	testes	que	conjugam	o	conhecimento	científico	e	a	opinião	 de	 técnicos	 e	 experts	 do	 esporte,	mensurando	 indicadores	 relevantes	 para	 o	desempenho(3,4).	 Em	 seguida,	 aqueles	 que	apresentam	 o	maior	 potencial	 de	 desempenho	 são	selecionados	 para	 participarem	 de	 programas	 de	treinamento	 e	 são	 acompanhados	 e	 avaliados	longitudinalmente.	A	metodologia	científica,	parte	da	premissa	 de	 que	 determinados	 perfis	 estão	associados	a	maiores	desempenhos,	de	maneira	que	jovens	 atletas	 que	 apresentam	 o	maior	 número	 de	requisitos	 necessários	 para	 o	 bom	 desempenho	numa	 modalidade,	 provavelmente	 terão	 maior	chance	 de	 sucesso(4).	 Indivíduos	 caracterizados	como	 talento	 esportivo	 possuem	 características	psicológicas,	 fisiológicas	 e	 sociais	 diferenciadas	 e	acima	 da	média	 da	 população,	 acarretando	melhor	desempenho	 na	 prática	 esportiva(1).	 Porém,	 em	jovens	atletas,	devido	aos	processos	de	crescimento	e	maturação,	muitos	dos	atletas	 identificados	como	talento	 em	 certo	 momento	 não	 mantêm	 o	 mesmo	nível	 de	 desempenho,	 tornando	 difícil	 a	 predição.	Neste	 sentido,	 torna-se	 importante	 estudar	 o	“tracking”	 do	 desempenho,	 que	 diz	 respeito	 à	estabilidade	ou	manutenção	de	um	atleta	na	mesma	posição	 dependente	 de	 valores	 de	 certo	 grupo,	 em	função	 do	 tempo5.	 Verificar	 essa	 estabilidade	 é	importante,	 pois	 permite	 verificar	 a	reprodutibilidade	 do	 diagnóstico	 do	 potencial	esportivo	 e	 a	 capacidade	preditiva	dos	modelos	de	identificação	 e	 desenvolvimento	 de	 talentos	Rev	Ed	Física	/	J	Phys	Ed	–	Anais	do	IV	Fórum	Científico	da	EsEFEx					140		esportivos	 (MITs).	 Os	 MITs	 são	 considerados	 uma	tecnologia	 aplicada	 ao	 esporte,	 mas	 muitos	 deles	apresentam	limitações	metodológicas	e	carecem	de	validação	 longitudinal.	 No	 Brasil,	 não	 existe	 um	processo	 sistemático	 para	 identificação	 e	desenvolvimento	 de	 jovens	 atletas1.	 O	 Sistema	Colégios	 Militares,	 em	 razão	 do	 material	 humano,	infraestrutura	 esportiva	 e	 de	 profissionais	qualificados,	 constitui	 por	 excelência	 o	 local	 ideal	para	a	implantação	de	um	sistema	de	identificação	e	desenvolvimento	 de	 potenciais	 talentos	 esportivos	no	Brasil.	Objetivo:	O	 objetivo	 do	 presente	 estudo	 foi	 criar	uma	 metodologia	 de	 avaliação	 multidimensional	 e	longitudinal	 do	 potencial	 esportivo	 de	 crianças	 e	jovens	 e	 verificar	 as	 propriedades	 psicométricas	(validade	e	estabilidade)	em	escolares	de	um	colégio	militar.	Métodos:	 Participaram	 do	 estudo	 924	 alunos	 do	Colégio	 Militar	 de	 Juiz	 de	 Fora	 (CMJF),	 sendo	 390	alunos	avaliados	em	2015	e	534	em	2016,	com	idade	entre	11	a	18	anos.	Obteve-se	aprovação	pelo	Comitê	de	 Ética	 em	 Pesquisa	 da	 Universidade	 Federal	 de	Ouro	 Preto	 (CAAE:	 32959814.4.1001.5150).	 Trata-se	de	um	delineamento	longitudinal	misto,	em	que	os	alunos	 foram	 submetidos	 a	 uma	 bateria	 de	 testes	durante	o	horário	de	aula	de	Educação	Física	em	três	dias	distintos,	em	2015	e	2016.	Foram	avaliados	os	seguintes	fatores	e	variáveis	para	caracterização	do	perfil	 multidimensional	 dos	 atletas:	1)Antropométricos:	massa	corporal,	estatura,	altura	sentado,	 comprimento	 de	 membros	 inferiores,	envergadura	 e	 dobras	 cutâneas;	 2)Físicomotores:	velocidade	 (corrida	 de	 20m),	 força	 de	 membros	superiores	 (teste	 de	 preensão	 manual	 e	 teste	 de	arremesso	de	medicine	ball-2kg);	força	de	membros	inferiores	 (salto	 vertical	 com	 contramovimento),	resistência	aeróbica	(teste	de	Léger);	3)Psicológicos:	habilidades	 de	 coping	 (ACSI28-BR)	 e	 motivação	tarefa-ego	 (TEOSQ);	 4)Socioambiental:	 nível	socioeconômico	 (questionário	 ABEP),	 participação	da	família	e	experiência	esportiva;	5)Maturacionais:	A	 maturação	 biológica	 foi	 avaliada	 através	 de	indicadores	 de	 maturação	 somática:	 1)Percentual	alcançado	 da	 estatura	 adulta	 prevista	 (%EAP);	2)Idade	 prevista	 do	 pico	 de	 velocidade	 de	crescimento	em	estatura	(PVC),	estimada	com	base	no	cálculo	do	maturity	offset,	distância	em	anos	em	que	 o	 indivíduo	 se	 encontra	 do	 PVC;	 6)	 Potencial	esportivo:	 O	 treinador	 atribuiu	 uma	 classificação	subjetiva	 relativa	 a	 expectativa	 de	 sucesso	 que	deposita	em	cada	um	dos	atletas,	no	seguinte	sistema	de	 classificação:	 1=Muito	 Fraco;	 2=Fraco;	3=Razoável;	 4=Bom;	 5=Muito	 Bom.	 Além	 disso,	 foi	realizada	 coleta	 de	 dados	 com	 treinadores	 em	relação	à	importância	que	eles	atribuem	a	cada	fator	relacionado	 ao	 desempenho,	 de	 acordo	 com	 a	respectiva	 modalidade.	 7)Autoavaliação	 de	competência:	 os	 atletas	 fizeram	 autoavaliação	 de	competência	 para	 o	 esporte.	 Os	 dados	 foram	analisados	por	modelagem	estatística	multivariada,	utilizando	 o	 software	 IBM	 SPSS	 versão	 24.	 Para	 a	criação	 da	 modelagem	 do	 potencial	 esportivo,	inicialmente,	todas	as	variáveis	quantitativas	foram	normatizadas	 através	 do	 cálculo	 do	 Escore	 Z	 e	 em	seguida	 para	 percentis.	 Em	 todas	 as	 análises,	 os	atletas	foram	comparados	dentro	de	seu	respectivo	grupo,	por	sexo	e	categoria	etária	e	receberam	uma	classificação	em	cada	uma	das	variáveis,	obedecendo	aos	seguintes	critérios:	<40%	Abaixo	da	Média;	40-70%	 Dentro	 da	 Média;	 70-90%	 Acima	 da	 Média	 e	>90%	 Alto	 Potencial.	 Posteriormente,	 foram	atribuídos	 pesos	 aos	 indicadores	 de	 desempenho	com	base	na	opinião	de	experts	do	esporte.	Após	um	processo	 multiplicativo	 e	 heurístico,	 obteve-se	 o	resultado	final,	onde	o	escore	final	de	pontuação	na	modelagem	 varia	 de	 0	 a	 100	 pontos	 (0	 a	 100%),	sendo:	 <40%:	 Potencial	 Esportivo	 em	Desenvolvimento;	 40-60%:	 Potencial	 Esportivo	Mediano;	60-80%:	Alto	Potencial	Esportivo;	>80%:	Potencial	 Esportivo	 de	 Excelência.	 Para	 análise	 da	estabilidade	das	variáveis	quantitativas	do	estudo	na	comparação	2015	e	2016,	utilizou-se	o	coeficiente	de	correlação	 intraclasse	 (CCI);	 e	 para	 as	 variáveis	qualitativas,	 o	 coeficiente	 Kappa	 e	 o	 %	 de	concordância	 geral.	 Para	 análise	 da	 validade	preditiva,	utilizou-se	o	resultado	de	desempenho	dos	escolares	que	participaram	dos	Jogos	da	Amizade	em	2015,	 competição	 esportiva	 anual	 entre	 os	 13	colégios	militares	do	Brasil.	Resultados:	Em	2015	e	2016,	os	resultados	quanto	ao	diagnóstico	do	potencial	esportivo	dos	escolares	foram,	 respectivamente:	29%	vs.	40%	classificados	como	potencial	em	desenvolvimento;	51%	vs.	46%	potencial	 esportivo	 mediano;	 17%	 vs.	 11%	 alto	potencial	 esportivo;	 3%	 vs.	 3%	 potencial	 de	excelência	para	o	esporte.	Na	análise	de	estabilidade,	um	total	de	218	alunos	 foram	avaliados	em	2015	e	reavaliados	em	2016.	Nas	variáveis	antropométricas,	físico-motoras	 e	 maturacionais	 foi	 observada	estabilidade	 moderada	 a	 elevada	 (CCI	 ≥	 0.70).	 A	estabilidade	 é	 maior	 nos	 escolares	 do	 sexo	masculino.	 A	 concordância	 percentual	 geral	 da	classificação	 do	 potencial	 esportivo	 foi	 de	 58%	(X2=90,408;	p<0,0001)	e	o	coeficiente	Kappa	foi	de	0,32.	 Na	 análise	 da	 validade	 preditiva,	 dos	 alunos-atletas	 do	 CMJF	 que	 conquistaram	 medalhas	 nos	Jogos	 da	 Amizade-2015	 (n=30),	 70%	 deles	 foram	classificados,	a	priori,	como	alto	potencial	esportivo	ou	 potencial	 de	 excelência	 (X2=5,343;	 p=0,02).	 A	chance	de	um	atleta	de	alto	potencial/excelência	do	CMJF	 ser	 medalhista	 na	 competição	 foi	 três	 vezes	maior	 do	 que	 a	 dos	 atletas	 classificados	 como	mediano/em	 desenvolvimento	(OR=3,33;IC95%=1,18–9,41).	Conclusão:	 Conclui-se	 que	 a	 modelagem	 do	potencial	esportivo	de	crianças	e	jovens,	proposta	no	presente	 estudo,	 mostrou-se	 promissora	 como	ferramenta	para	identificação	e	desenvolvimento	de	potenciais	 talentos	 esportivos.	 Trata-se	 de	 uma	141					Rev	Ed	Física	/	J	Phys	Ed	–	Anais	do	IV	Fórum	Científico	da	EsEFEx		ferramenta	 de	 diagnóstico	 multidimensional	 do	potencial	esportivo	de	crianças	e	jovens,	que	conjuga	o	 conhecimento	 científico	 e	 a	 experiência	 prática	numa	perspectiva	 longitudinal,	 com	a	 finalidade	de	reconhecer	 indivíduos	 com	 maior	 potencial	 de	excelência	 em	 determinado	 esporte,	 mapear	 seus	pontos	 fortes	 e	 fracos	 e	 auxiliar	 os	 treinadores	 no	processo	 de	 desenvolvimento	 desses	 jovens,	maximizando	suas	chances	de	sucesso.	O	diagnóstico	do	 potencial	 esportivo	 está	 baseado	 em	 diretrizes	internacionais	 para	 a	 identificação	 e	desenvolvimento	de	talentos	esportivos.	A	principal	meta	 é	 identificar	 potenciais	 talentos	 esportivos	 e	auxiliar	 os	 treinadores	 nas	 tomadas	 de	 decisão	 no	que	 diz	 respeito	 ao	 desenvolvimento	 de	 jovens	atletas,	visando	maximizar	o	treinamento,	minimizar	os	erros	de	seleção	e	maximizar	os	investimentos	no	esporte.	Novos	estudos	estão	em	andamento. Palavras-chave:	 modelagem	 estatística.	 identificação	 de	talentos	esportivos,	testes.	Referências:	1.		 Mazzei	 LC,	 amaral	 CMS,	Bastos	 FC,	Bohme	MT.	Viabilidade	 de	 aplicação	 de	 um	 instrumento	para	a	avaliação	da	qualidade	dos	processos	de	detecção	 e	 seleção	 de	 talentos	 esportivos	 na	realidade	 brasileira.	 Rev	 Educ	 Física/UEM.	2014;5(4):527-537.		2.		 Rees	T,	Hardy	L,	Gullich	A,	et	al.	The	Great	British	medalists	 project:	 A	 review	 of	 current	knowledge	 on	 the	 development	 of	 the	 world’s	best	 sporting	 talent.	 Sports	 Med.	2016;46(8):1041-1058.	3.		 Höner	O,	Votteler	A,	Schmid	M,	Schultz	F,	Roth	K.	Psychometric	 properties	 of	 the	 motor	diagnostics	 in	 the	 German	 football	 talent	identification	 and	 development	 programm.	 J	Sports	Sci.	2015;33(2):145-159.	4.		 Papić	 V,	 Rogulj	 N,	 Pleština	 V.	 Identification	 of	sport	 talents	 using	 a	 web-oriented	 expert	system	 with	 a	 fuzzy	 module.	 Expert	 Systems	Applic.	2009;36(5):8830-8838.	5.		 Souza	MC,	Forjaz	CLM,	Eisenmann	J,	Maia	JAR.	A	noção	 de	 tracking	 e	 sua	 aplicação	 à	 Educação	Física	 e	 ao	 Esporte.	 Rev	 Bras	 Cineantropom	Desenv	Human.	2015;17(3):337-346	§Autor	correspondente:	Francisco	Zacaron	Werneck	–	e-mail:	f.zacaron@cedufop.ufop.br.	*	Este	estudo	recebeu	apoio	financeiro	da	UFOP.	a	 Bolsista	 de	 Iniciação	 Científica	 –	 Edital	 PIP-2S/UFOP	Nº06/2016	b	 Bolsista	 de	 Iniciação	 Científica	 –	 Edital	 PIVIC-2S/UFOP	 Nº	08/2015.	

Projeto Atletas de Ouro : validade e estabilidade do diagn?stico do potencial esportivo em escolares de um col?gio militar.

http://www.repositorio.ufop.br/jspui/bitstream/123456789/11644/1/EVENTO_ProjetoAtletasOuro.pdf

Projeto Atletas de Ouro : validade e estabilidade do diagn?stico do potencial esportivo em escolares de um col?gio militar.

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