Cryptocurrencies refer to a type of digital asset that uses distributed ledger, or blockchain technology to enable a secure transaction. Like other financial assets, they show signs of complex systems built from a large number of nonlinearly interacting constituents, which exhibits collective behavior and, due to an exchange of energy or information with the environment, can easily modify its internal structure and patterns of activity. We review the econophysics analysis methods and models adopted in or invented for financial time series and their subtle properties, which are applicable to time series in other disciplines. Quantitative measures of complexity have been proposed, classified, and adapted to the cryptocurrency market. Their behavior in the face of critical events and known cryptocurrency market crashes has been analyzed. It has been shown that most of these measures behave characteristically in the periods preceding the critical event. Therefore, it is possible to build indicators-precursors of crisis phenomena in the cryptocurrency market.Криптовалюти - це тип цифрового активу, який використовує розподілену книгу або технологію блокчейна для забезпечення безпечної транзакції. Як і інші фінансові активи, вони мають ознаки складної системи, побудованої з великої кількості нелінійно взаємодіючих складових, яка демонструє колективну поведінку і завдяки обміну енергією чи інформацією з навколишнім середовищем може легко змінювати свою внутрішню структуру та моделі діяльності. Ми оглядаємо методи та моделі еконофізичного аналізу, прийняті у фінансових часових рядах або винайдені для них, та їхні тонкі властивості, які застосовні до часових рядів в інших дисциплінах. Кількісні показники складності були запропоновані, класифіковані та адаптовані до ринку криптовалют. Було проаналізовано їх поведінку перед критичними подіями та відомими кризами на ринку криптовалют. Було показано, що більшість цих заходів поводяться характерно в періоди, що передують критичній події. Тому на ринку криптовалют можна будувати індикатори-попередники кризових явищ
