Allers, Maarten

van Ommeren, Bernard

Vellekoop, Michel

University of Groningen

   University of GroningenDe optimale datum voor het afsluiten van een leningvan Ommeren, Bernard; Allers, Maarten; Vellekoop, MichelPublished in:Economisch Statistische BerichtenIMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite fromit. Please check the document version below.Document VersionFinal author's version (accepted by publisher, after peer review)Publication date:2017Link to publication in University of Groningen/UMCG research databaseCitation for published version (APA):van Ommeren, B., Allers, M., & Vellekoop, M. (2017). De optimale datum voor het afsluiten van een lening.Economisch Statistische Berichten, 102(4749), 232-233.CopyrightOther than for strictly personal use, it is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of theauthor(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license (like Creative Commons).Take-down policyIf you believe that this document breaches copyright please contact us providing details, and we will remove access to the work immediatelyand investigate your claim.Downloaded from the University of Groningen/UMCG research database (Pure): http://www.rug.nl/research/portal. For technical reasons thenumber of authors shown on this cover page is limited to 10 maximum.Download date: 12-11-2019De optimale datum voor het afsluiten van een lening  Bernard van Ommeren, BNG Maarten Allers, COELO en RUG Michel Vellekoop, UvA  Wie een lening moet afsluiten kan dat direct doen of wachten in de hoop dat de rente zal dalen voor het moment dat de lening echt nodig is. Maar als de rente niet daalt, maar stijgt, wordt de lening duurder. Dus wat is wijsheid? Wanneer krediet nodig is, is dat vaak enige tijd van tevoren bekend. In plaats van te wachten tot het geld nodig is, kan voor een uitgestelde lening worden gekozen. Dan komt het krediet op een bepaalde, latere, datum beschikbaar, tegen een nu af te spreken rentevoet. Een interessante vraag is of dit kansen biedt om de te betalen rente te minimaliseren. Onder bepaalde voorwaarden valt theoretisch af te leiden dat de beste voorspelling van de lange rente die morgen wordt gevraagd de rente van vandaag is (Pesando, 1980), zelfs als gegevens over eerdere rentevoeten beschikbaar zijn. Of deze efficiënte markthypothese in de praktijk ook opgaat is onzeker, maar het bouwen van een voorspellend rentemodel gaat mensen die een lening af moeten sluiten meestal te ver. Toch is het denkbaar dat informatie over historische rentes gebruikt kan worden om niet al te ingewikkelde strategieën te formuleren. Is het bijvoorbeeld zinvol om in tijden waarin de rentevoet aanzienlijke fluctueert te wachten op een dag met een wat lagere rente? Wij onderzoeken met historische referentierenten van BNG Bank wat de beste strategie was om binnen een horizon van twintig (werk)dagen een lening af te sluiten. Referentierenten worden door die bank gebruikt bij onderhandelingen met cliënten die een lening vragen (Allers en van Ommeren, 2016). Ze zijn gebaseerd op Euribor voor korte looptijden en swaprates voor lange leningen, en bevatten opslagen voor winst, kosten en liquiditeit. De data omvat de periode 2 januari 1997 tot en met 31 december 2015. Dat zijn 238 opeenvolgende series van 20 werkdagen. Strategieën We vergelijken vijf strategieën. De eerste drie gebruiken historische data. Strategie 1 kijkt tot twintig werkdagen terug, kiest de laagste rente uit deze referentieperiode en sluit de lening af zodra de rente in de dagen die volgen gelijk of lager is dan de rente uit de referentieperiode. Strategie 2 is vergelijkbaar, maar kent een schuivende referentieperiode. Op elke dag binnen de keuzeperiode wordt steeds een aantal dagen voorafgaand aan die dag teruggekeken om de referentierente te bepalen. Bij strategie 3 wordt de drift in de referentieperiode bepaald. Dat is het verschil tussen de rente aan het begin en eind van de referentieperiode. Bij een oplopende drift wordt de lening meteen afgesloten, bij een aflopende drift op de laatste dag.  De volgende twee strategieën gebruiken geen historische gegevens. Strategie 4 volgt de oplossing van het secretaresseprobleem met een variabele zoekperiode (zie kader 1). Voor strategieën 1-4 geldt: als de strategie geen resultaat oplevert in de keuzeperiode, dan wordt de lening op dag twintig afgesloten. Daarnaast is per strategie ook gekeken of strikt lagere rente - in plaats van lagere of gelijk rente - betere resultaten oplevert (strategie 1a-4a). De vijfde en laatste strategie is de eenvoudigste: altijd op een vaste dag in de keuzeperiode afsluiten (bijvoorbeeld altijd op dag 6). Uitkomsten Tabel 1 vat de uitkomsten samen voor fixe leningen van 5 jaar. Met de secretaresse-aanpak met een zoekperiode van 16 dagen wordt het vaakst, in 24 procent van de gevallen, de laagste rente gekozen. De op één na beste strategie is altijd afsluiten op de laatst mogelijke dag. Dit levert in 17 procent van de gevallen de laagste rente op. Dat komt doordat de rente over de jaren vaker daalde dan steeg. De slechtste strategie, altijd afsluiten op dag 11, was maar in 3 procent van de gevallen de beste. Met zo groot mogelijke kans de laagste rente kiezen lijkt voordelig, maar meestal wordt niet de beste rente gekozen, en wat je dan wel kiest wordt niet geoptimaliseerd. Het streven naar een zo laag mogelijke verwachting van de gekozen rente, of naar de beste verhouding tussen de gekozen rente en de laagst mogelijke rente in de keuzeperiode, kent deze beperking niet. Ook bij deze doelen is de secretaresse-aanpak het beste, al is het in dit geval net iets beter om te wachten tot de rente strikt lager is dan in de referentieperiode; de optimale zoekperiode is dan 8. De op één na beste strategie blijkt strategie 3(20): bij een rente die de afgelopen 20 dagen steeg onmiddellijk afsluiten, en bij een dalende rente kiezen voor maximaal uitstel. Het verschil in uitkomsten tussen de beste en de op één na beste strategie bedraagt 0,3 basispunt (een basispunt is 0,01 procentpunt). Het verschil tussen de beste en de slechtste strategie is 2,9 basispunt. Een strategie kan gemiddeld misschien goed uitpakken, maar als de uitkomsten sterk variëren is die minder aantrekkelijk. Daarom is ook gekeken naar de standaardafwijking van de gekozen rentes in alle 238 onderzochte keuzeperioden. Hier blijkt altijd op dag 6 afsluiten het beste te zijn, gevolgd door 2 dagen passief terugkijken. Ook de secretaresse-aanpak doet het redelijk zolang de zoekperiode onder de 7 dagen blijft; bij een langere zoekperiode scoort de secretaresse-aanpak juist slecht. De belangrijkste les is echter de enorme variatie van de uitkomsten in de tijd. Voor elke strategie ligt de standaarddeviatie boven de 100 basispunten.  Deze conclusies voor 5 jaar fixe leningen gelden ook voor de andere onderzochte looptijden (10, 15, 20 en 25 jaar) en aflossingspatronen (Van Ommeren et al. 2017). Tabel 1. Beste, op één na beste en slechtste strategie per doel; 5-jaars fixe lening.  Interpretatie De goede prestaties van de secretaresse-aanpak zijn opmerkelijk. Die aanpak lijkt suboptimaal, omdat historische gegevens niet worden benut en eerst een aantal dagen worden opgeofferd in een zoekperiode om rentes te observeren. Maar in vergelijking met strategieën 2, 3 en 5 scoort de secretaressestrategie tot een zoekperiode van 10 tot 15 dagen, afhankelijk van het leningtype, goed. Dat suggereert dat te ver terugkijken geen zin heeft. Voor een zoekperiode van 7 dagen, de optimale keuze in de secretaresse-aanpak als je een zo groot mogelijke kans op de laagste rente wilt, verslaat Beste Op één na beste SlechtsteDoel Strategie Resultaat Strategie Resultaat Strategie Resultaat1 Het vaakst de laagste rente gekozen 4(16) 24,4% 5(20) 17,2% 5(11) 2,9%2 Gemiddeld de laagste rente gekozen 4a(8) 3,456% 3(20) 3,459% 5(1) 3,485%3 Laagste (gekozen rente/laagste beschikbare rente) 4a(8) 103,5% 3(20) 103,9% 5(1) 105,0%4 Laagste standaarddeviatiatie gekozen rente 5(6) 1,363% 1(2) 1,364% 4(16) 1,384%deze strategie alle andere strategieën voor alle leningtypen! Dit hangt niet af van de lengte van de referentieperiode (bij strategie 1, 2 en 3) of de keuze van de vaste dag (bij strategie 5). Verschillen in uitkomsten tussen de strategieën zijn echter relatief beperkt: gemiddeld minder dan 3 basispunten. Daar moet de renteopslag van ongeveer één basispunt nog vanaf die de bank rekent om een uitgestelde lening af te sluiten. Deze kosten en baten vallen echter in het niet bij de variatie van de uitkomsten, i.e. de standaardafwijking.  Conclusie Wie een lening moet afsluiten en hiervoor, binnen een bepaalde periode, zelf het moment kan kiezen, kan aan deze keus vermoedelijk beter niet teveel tijd besteden. Uit een vergelijking van diverse eenvoudige strategieën die zijn toegepast op de rentetarieven van BNG-bank van de afgelopen decennia blijkt dat de verschillen in uitkomsten tussen de strategieën klein zijn, en dat deze in het niet vallen bij de variatie in de uitkomsten per strategie in de tijd. Omdat de rentes van BNG bank de internationale kapitaalmarktrentes nauw volgen, hebben de uitkomsten een bredere geldigheid. Omdat de verschillen klein zijn, kunnen organisatorische of gedragsmatige redenen om voor een bepaalde strategie te kiezen de doorslag geven. Wanneer een bestuur een projectbegroting heeft goedgekeurd kan het bijvoorbeeld aantrekkelijk zijn om een lening met een rente die daar binnen past alvast af te sluiten, zodat bij een rentestijging niet meteen meer budget hoeft te worden gevraagd. Wie risicomijdend is, zou een lening altijd meteen kunnen afsluiten en wie afsluitkosten wil minimaliseren pas op het moment dat het te lenen geld nodig is. Wie echter voor de laagste rente wil gaan, kiest voor de aanpak van het secretaresseprobleem. Die belooft goede resultaten voor verschillende looptijden en verschillende optimaliseringsdoelen, terwijl geen gegevens over rentetarieven uit het verleden nodig zijn. Bullets: - Bij het afsluiten van een lening binnen een gegeven tijdsbestek levert de secretaresse-aanpak vaak een relatief lage rente op. - De baten zijn echter zo klein dat andere overwegingen vaak doorslaggevend zullen zijn. Literatuur  Allaart, P.C. (2012) Predicting the supremum: optimality of ‘stop at once or not at all’. Journal of Applied Probability, 49, 806-820. Allers, M.A. en B. van Ommeren (2016) Intermunicipal cooperation, municipal amalgamation and the price of credit, Local Government Studies, 42(5), 717-738. Ommeren, B.J.F. van, M.A. Allers en M.H. Vellekoop (2017) Choosing the optimal moment to arrange a loan, Groningen. Pesando, J.E. (1980) On Forecasting Long-Term Interest Rates: Is the Success of the No-Change Prediction Surprising? Journal of Finance, 35, 1045-1047.  Peskir, G. and Shiryaev, A. (2006) Optimal Stopping and Free-Boundary problems, Birkhäuser Verlag,  Basel, 2006.  KADER 1: Het secretaresseprobleem Opdracht bij het secretaresseprobleem is om de beste secretaresse aan te nemen uit n sollicitanten, die één voor één op gesprek komen en waarbij na ieder gesprek besloten moet worden om de kandidaat aan te nemen of onherroepelijk af te wijzen. De sollicitatiecommissie kan de beoordeelde kandidaten ordenen naar geschiktheid, maar weet niets over de nog niet beoordeelde kandidaten. Het secretaresseprobleem is een optimal stopping vraagstuk (Shiryaev & Peskir, 2006 en Allaart, 2012).  De optimale beslisregel blijkt om eerst in de zoekperiode een aantal kandidaten af te wijzen, en vervolgens de eerste kandidaat aan te nemen die beter is dan de beste kandidaat uit de zoekperiode. Als die niet komt wordt de laatste kandidaat aangenomen. Bij een groot aantal kandidaten is de optimale zoekperiode ongeveer n/e en de kans om de beste te kiezen 1/e, met e≈2.72 het grondtal van de natuurlijke logaritme.  

The optimal date to arrange a loan

https://pure.rug.nl/ws/files/76745861/De_optimale_datum_voor_het_afsluiten_van_een_lening_finale_auteursversie.pdf

The optimal date to arrange a loan

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

University of Groningen