Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.[ES]En este trabajo, partiendo de la modelización hidrológica, hemos elaborado un modelo de aprovechamiento de la lluvia en las cuencas vertientes de los embalses de la provincia de Málaga. Para ello hemos utilizado los datos de las aportaciones mensuales de los siete embalses de la provincia de Málaga, suministrados por la Red SAIH-Hidrosur, así como la precipitación y temperatura diaria de las estaciones de AEMET asociadas a las cuencas de cada uno de estos embalses. Hemos supuesto que la aportación a un embalse en un mes determinado debe depender de la temperatura de ese mes, de la lluvia de ese mes, la cantidad que ha caído y la intensidad con la que ha caído, así como la lluvia caída los meses anteriores, y la forma en que ha caído en esos meses anteriores. De esta forma, para cada embalse, planteamos un modelo en el que suponemos que hay tres factores de aprovechamiento de la lluvia, inferior, medio y superior, que dependen de que la precipitación diaria quede por debajo, entre o por encima de dos niveles determinados de precipitación, inferior y superior, así como del nivel de evapotranspiración en esa zona y en ese mes. Este modelo utiliza 23 parámetros, entre niveles de aprovechamiento, evapotranspiración y precipitación en los meses anteriores, que se ajustan a sus valores óptimos mediante un algoritmo de inteligencia artificial, que maximiza la correlación entre la aportación real y la simulada. Finalmente, se analizan los resultados para los distintos embalses.[EN]In this work, based on hydrological modeling, we have elaborated a model of rainfall use in the catchment basins of the reservoirs of the province of Malaga. For this purpose, we have used the monthly inflow data of the seven reservoirs of the province of Malaga, supplied by the SAIH-Hidrosur Network, as well as the daily precipitation and temperature of the AEMET stations associated with the catchment areas of each of these reservoirs. We have assumed that the contribution to a reservoir in a given month should depend on the temperature of that month, the rainfall of that month, the amount that has fallen and the intensity with which it has fallen, as well as the rainfall in previous months, and the way it has fallen in those previous months. Thus, for each reservoir, we propose a model in which we assume that there are three rainfall utilization factors, lower, middle and upper, which depend on the daily rainfall being below, between or above two given levels of rainfall, lower and upper, as well as the level of evapotranspiration in that area and in that month. This model uses 23 parameters, including levels of utilization, evapotranspiration and precipitation in previous months, which are adjusted to their optimal values by means of an artificial intelligence algorithm, which maximizes the correlation between the real and simulated contribution. Finally, the results are analyzed for the different reservoirs
