Tesis por compendio de publicaciones[ES] El análisis automático del habla es una técnica que permite extraer información lingüística objetivamente de la señal de sonido emitida al hablar. En la producción de habla se interrelacionan numerosos sistemas para seleccionar y planificar el mensaje, dotarlo de una estructura adecuada, y enviar las señales neuromusculares a los órganos implicados en la producción del sonido. Estos procesos determinan las características de la onda sonora que se emite, de modo que el análisis del habla ha sido utilizado para detectar diversas alteraciones que afectan a estos sistemas lingüísticos como son la demencia tipo Alzheimer y el deterioro cognitivo leve.
Esta tesis indaga sobre cómo se alteran los parámetros del habla en adultos mayores afectados por diferentes deterioros cognitivos y/o afectivos. Podemos distinguir en este trabajo dos fases: En la primera se llevan a cabo dos estudios con el objetivo de hallar factores cognitivos previos a los cambios en el habla durante el proceso de envejecimiento. En la segunda, se realizan cuatro estudios que tratan de obtener combinaciones de parámetros del habla susceptibles de ser utilizados como algoritmos en la detección de varios trastornos mediante la manipulación del proceso utilizado para elicitar habla.
En el primer estudio se concluye que diversos parámetros del habla relacionados con la duración, el ritmo, las frecuencias y el análisis espectral, sufren cambios que se relacionan con el estado cognitivo general y que de hecho podrían ser sensibles a varias etapas de un deterioro. En el segundo, se examina si esos parámetros se explican mediante procesos cognitivos específicos, encontrando una relación con el acceso lingüístico a la memoria semántica, al léxico y la función ejecutiva.
A continuación, los resultados demuestran que dentro de las personas con deterioro cognitivo leve podría haber perfiles de habla correspondientes a aquellos cuya causa subyacente es la Enfermedad de Alzheimer, y que podrían ser identificados a través de medidas del ritmo del habla. Se han utilizado dos tareas, una de lectura y otra de fluidez verbal, que permitan por medio del análisis del habla detectar con un nivel de éxito aceptable a personas con deterioro cognitivo leve y/o Alzheimer. Finalmente, se trató de extender el método del análisis del habla a la detección de depresión en mayores como un primer paso hacia el diagnóstico diferencial de depresión y demencia.
[EN] Automatic speech analysis is a technique that allows linguistic information to be extracted objectively from the sound signal emitted during the act of speaking. Numerous systems are interrelated in speech production to select and plan the message, provide it with an appropriate structure, and send the neuromuscular signals to the organs involved in sound production. These processes determine the characteristics of the sound wave that is emitted, thus, speech analysis has been used to detect various disorders involving these systems, such as Alzheimer's dementia and mild cognitive impairment.
This thesis investigates the alteration of speech parameters in older adults affected by cognitive and/or affective impairments. We can distinguish two phases in this work. In the first one, two studies are carried out with the aim of finding cognitive factors of speech changes during the aging process. In the second, four studies are carried out in an attempt to obtain combinations of speech parameters that can be used as algorithms in the detection of various disorders by manipulating the process used to elicit speech.
The first study concludes that various speech parameters related to duration, rhythm, frequencies and spectral analysis undergo changes that are related to general cognitive state and may in fact be sensitive to various stages of impairment. In the second, we examine whether these parameters are explained by specific cognitive processes, finding a relationship with linguistic access to semantic memory, lexicon and executive function.
Next, the results show that within people with mild cognitive impairment there could be speech profiles corresponding to those whose underlying cause is Alzheimer's disease and that could be identified through measures of rhythm. Two tasks, reading and verbal fluency, are proposed. Speech analysis on these tasks can be used with an acceptable level of success to detect people with mild cognitive impairment and/or Alzheimer's disease. Finally, an attempt was made to extend the method to the detection of depression in older adults as a first step towards the differential diagnosis of depression and dementia
