INHERITANCE OF ROOT DRY MATTER CONTENT IN SWEETPOTATO

Abstract

There has been much emphasis on breeding for increased sweetpotato storage root yield, but less on dry matter yield, and its inheritance. High dry matter content (DMC) is associated with consumer preferences, and is important for the processing industry. This study was conducted to determine the type of gene action controlling DMC and to assess genotype by environment (G x E) interaction effect on DMC in sweetpotato. Five parental clones varying in DMC were hand-crossed in a half-diallel design to generate ten families. Ten genotypes of each family were planted in a trial at Namulonge (swamp and upland environments) and Serere in Uganda in 2009 and 2010. Highly significant (P<0.001) differences were found both between genotypes and between families for DMC. High significant general combining ability (GCA) (P<0.001) and specific combining ability (SCA) (P<0.01) were obtained, meaning that the differences among families for high DMC were due to both GCA and SCA. The relative importance of GCA and SCA was 0.59, indicating that additive gene action was slightly more predominant than non-additive gene action in predicting progeny performance for high DMC. Broad sense heritability (H) estimates for DMC were 0.70 and 0.73, respectively on genotype and family means across environments basis, suggesting that DMC was moderately influenced by the environment. Rapid selection for best genotypes would be possible, since progenies can be predicted from the phenotype of the parents. Parent SPK (GCA = 1.02) was the best combiner. The effect of location was less significant compared to seasons, suggesting the need to evaluate genotypes for several seasons, but in few locations to save resources.Plusieurs efforts ont \ue9t\ue9 fournis dans le cadre d\u2019augmenter le rendement de la patate douce, mais peu d\u2019efforts visant le rendement sec et son h\ue9ritabilit\ue9. La mati\ue8re s\ue8che est associ\ue9e aux pr\ue9f\ue9rences des consommateurs et elle est importante dans l\u2019industrie de transformation. Cette \ue9tude a \ue9t\ue9 men\ue9e dans le but de d\ue9terminer le type de l\u2019action g\ue9n\ue9tique contr\uf4lant la mati\ue8re s\ue8che, ainsi que d\u2019\ue9valuer l\u2019effet d\u2019interaction g\ue9notype x environnement sur la mati\ue8re s\ue8che sur la patate douce. Cinq diff\ue9rents parents en terme de mati\ue8re s\ue8che ont \ue9t\ue9 crois\ue9s en moiti\ue9 diall\ue8le et dix familles sont obtenues. Les semences sont plant\ue9es dans les boites en bois dans les serres \ue0 Namulonge, Uganda. Dix g\ue9notypes pour chacune des familles sont plant\ue9es dans l\u2019essai \ue0 Namulonge (environnement marrais et hautes terres) et Serere en bloques compl\ue8tement randomis\ue9es, avec deux r\ue9p\ue9titions, durant la p\ue9riode Octobre 2009-Mars 2010. Pour d\ue9terminer la mati\ue8re s\ue8che, une quantit\ue9 de 200 g pour chacune des g\ue9notypes a \ue9t\ue9 s\ue9ch\ue9e \ue0 650C jusqu\u2019\ue0 ce que le poids soit constant. Les donn\ue9es sont analys\ue9es en utilisant le logiciel Genstat. Aptitude g\ue9n\ue9rale \ue0 la combinaison (AGC) et aptitude sp\ue9cifique \ue0 la combinaison (ASC) sont calcul\ue9es selon Mod\ue8le I, M\ue9thode 4 selon la description de Griffing (1956). Hautes significative (P< 0,001) diff\ue9rences sont trouv\ue9es aussi bien entre g\ue9notypes que familles pour la mati\ue8re s\ue8che. Hautes significatives AGC (P<0,001) et ASC (P<0,01) sont trouv\ue9es, signifiant que les diff\ue9rences observ\ue9es entre les familles pour la mati\ue8re s\ue8che sont dues \ue0 la fois \ue0 AGC et ASC. L\u2019importance relative de l\u2019AGC et ASC \ue9tait 0,59, ce qui indique que l\u2019action g\ue9n\ue9tique additive \ue9tait un peu plus importante que l\u2019action g\ue9n\ue9tique non-additive en pr\ue9dicant la performance des prog\ue9nitures pour la mati\ue8re s\ue8che. L\u2019h\ue9ritabilit\ue9 en large sens (H) pour la mati\ue8re s\ue8che \ue9tait de 0,70 et 0,73 en se basant respectivement sur la moyenne du g\ue9notype et celle de la famille sur tous les environnements, sugg\ue9rant que la mati\ue8re s\ue8che \ue9tait mod\ue9r\ue9ment influenc\ue9e par l\u2019environnement. Ceci indique que la s\ue9lection rapide des g\ue9notypes serait possible, car les prog\ue9nitures peuvent \ueatre pr\ue9venues en se basant sur le ph\ue9notype des parents. Parent SPK (GCA=1,02) \ue9tait la meilleure combinant dans cette \ue9tude. L\u2019effet des locations \ue9tait moins significatif comparable aux saisons, sugg\ue9rant l\u2019importance d\u2019\ue9valuer les g\ue9notypes sur plusieurs saisons, mais dans les moins de locations dans le cadre d\u2019\ue9conomiser les ressources