Analyser of images assisted by neural network, searching for diagnostically important fetures in radionuclide cardiac and renal dynamic studies

Abstract

Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do automatycznej analizy dynamicznych badań scyntygraficznych serca i nerek. Zmiany radioaktywne w czasie, dla każdego piksela pola obrazowego, były oceniane przez odpowiednio wytrenowane sieci. Proponowana metoda umożliwia łatwą i szybką analize serii scyntygramów poprzez wyswietlanie pojedynczych obrazów ukazujacych regiony o róznym stopniu patologicznego przepływu krwi w wyniku istnienia przecieku lewo-prawego lub miejsca prawidłowej i upośledzonej funkcji nerek.The ability of the artificial neural network (ANNs) to automatic analysing either the cardiac or renal sequential scintigrams was presented. The time/activity curves, for each pixel were evaluated by appropriate trained ANNs. The proposed method permits an easy and fast analysis of series of scintigrams, by mapping results either as the regions of different degrees of pathological blood flow because of left-to-right shunt or as the places in kindey of normal and abnormal renal function