Lembaga Penelitian dan Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas PGRI Ronggolawe
Abstract
Perubahan iklim yang terjadi secara global meyebabkan perubahan musim yang sulit untuk diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan curah hujan untuk memprediksi awal musim hujan dan musim kemarau pada stasiun klimatologi Kalianget, Sumenep. Metode yang digunakan adalah Average Based Fuzzy Time Series Markov Chain. Peramalan curah hujan bulanan menggunakan metode Average Based FTS Markov Chain memiliki akurasi peramalan yang baik dengan nilai MAPE 10% dan RMSE 64 pada data training. Hasil pengujian pada data testing menunjukkan nilai MAPE yang sama yaitu 10%. Selisih perkiraan awal musin kemarau hanya sekitar 1,2 bulan, sedangkan selisih perkiraan akhir musim kemarau hanya 0,2 bulan. Dengan demikian hasil peramalan curah hujan ini dapat menjadi penunjang keputusan bagi para stakeholder salah satunya petani setempat untuk menentukan awal musim hujan dan musim kemarau di Sumenep, Madur
