The landslide disaster that killed people occurred due to public ignorance of the type of soil prone to landslides. Several efforts have been made to create prototype tools for soil movement detection. However, researchers using the Internet of Things (IoT) technology are still limited. The IoT allows for the transmission of data over an internet connection, is always connected, offers remote control capabilities, and data sharing. All of this served as the prototype design of foundation for the soil movement detection. A light-based proximity sensor is used in system, and its output is represented as a movement of the soil on an inclined plane. F furthermore, the data used as input for the NodeMCU ESP8266 microcontroller is linked to the internet. The output is an HMI in the form of an LCD monitor that displays the soil movement measurement. The simulation of disturbances in an inclined plane is done differently depending on the frequency and duration. Moreover, monitoring is carried out by transferring processed data to the Blynk platform, which is subsequently shown in real time via the Blynk Android application. The test results of the tool used three distinct samples, as well as varied disturbance frequencies and durations. With the soil samples, the biggest movement data was 5cm achieved at a disturbance frequency of 5Hz and 40 seconds duration. The largest movement data for sand samples was 11cm at a disturbance frequency of 3Hz and 50 seconds duration, followed by largest movement data for sand soil mixture samples was 8cm at a disturbance frequency of 5Hz and 50 seconds duration. People should not reside on slopes, especially if the soil's primary component is sand.Bencana longsor yang memakan korban jiwa tersebut terjadi karena ketidaktahuan masyarakat akan jenis tanah yang rawan longsor. Beberapa upaya telah dilakukan untuk membuat prototipe alat pendeteksi gerakan tanah. Namun, peneliti yang menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) masih terbatas. IoT memungkinkan transmisi data melalui koneksi internet, selalu terhubung, menawarkan kemampuan kendali jarak jauh, dan berbagi data. Semua ini berfungsi sebagai prototipe desain pondasi untuk deteksi gerakan tanah. Sensor jarak berbasis cahaya digunakan dalam sistem, dan outputnya direpresentasikan sebagai pergerakan tanah pada bidang miring. Selanjutnya data yang digunakan sebagai input mikrokontroler NodeMCU ESP8266 terhubung dengan internet. Outputnya berupa HMI berupa monitor LCD yang menampilkan hasil pengukuran pergerakan tanah. Simulasi gangguan pada bidang miring dilakukan secara berbeda tergantung pada frekuensi dan durasi. Selain itu, pemantauan dilakukan dengan mentransfer data yang diproses ke platform Blynk, yang selanjutnya ditampilkan secara real time melalui aplikasi Blynk Android. Hasil pengujian alat menggunakan tiga sampel yang berbeda, serta frekuensi dan durasi gangguan yang bervariasi. Dengan sampel tanah, data pergerakan terbesar adalah 5cm yang dicapai pada frekuensi gangguan 5Hz dan durasi 40 detik. Data pergerakan terbesar untuk sampel pasir adalah 11cm pada frekuensi gangguan 3Hz dan durasi 50 detik, diikuti oleh data pergerakan terbesar untuk sampel campuran tanah pasir adalah 8cm pada frekuensi gangguan 5Hz dan durasi 50 detik. Orang tidak boleh tinggal di lereng, terutama jika komponen utama tanahnya adalah pasir
