Clinical assessment of the thigh and leg with the use of anatomic repairs and correlation with the radiographic evaluation in children between 7 and 12 years of age in the city of Londrina, state of Parana, Brazil
Assimetrias de comprimento dos MMII são comuns na população, porém apenas quando maiores que 1,5 cm deixam de ser um problema estético e podem levar a alterações funcionais. Objetivo: Estabelecer uma correlação entre as medidas clínicas e radiográficas da coxa e da perna em crianças entre 7-12 anos, sendo esta obtida através da escanometria. Material e Método: Avaliação prospectiva do comprimento da coxa e perna de 300 crianças entre 7-12 anos, de ambos os sexos, através da medida clínica com fita milimetrada e radiográfica pela escanometria. A correlação entre as medidas foi feita através da regressão linear simples. Resultado e discussão: Através da análise estatística verificou-se que há diferença estatisticamente significativa entre as medidas clínicas e radiográficas de coxa e perna (p<0,05). Por este motivo foi feita a regressão linear simples entre os valores encontrados e verificou-se a existência de correlação entre elas e definiu-se uma equação de correlação. Com base nesta equação é possível que a medida radiográfica seja pressuposta a partir da medida clínica. Conclusão: As medidas clínicas e radiográficas são estatisticamente diferentes, porém existe uma correlação entre elas, permitindo que seja estabelecida uma fórmula que possibilita a predição das medidas radiográficas a partir dos valores obtidos clinicamente.Limb length discrepancies are common in the general population, but they only cause functional problems when they are over 1.5 cm. Objective: To make a correlation between clinical and radiological assessments of children´s thigh and leg lengths between 7-12 yrs, through slit scanogram measurement. Method: Prospective study of limb length in 300 children between 7-12 yrs, of both sexes, through clinical measurement using a measuring tape and radiographic assessment using the supine slit scanogram technique. The correlation between the assessments was made by simple linear regression. Results and discussion: The statistical analysis showed that there are differences between the clinical and the radiographic assessments (p<0.05). The simple linear regression was used to verify the correlation and to define the correlation equation. Using this equation, it is possible to define the radiographic values based on the clinical assessment. Conclusion: The clinical and radiographic assessments are statistically different; however, there is a correlation between them, which allows the use of an equation to predict the radiographic values based on the clinical assessment
