Iacoviello, D.

Iacoviello, F.

Iacoviello, Francesco

IRIS Unicas (Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale)

Applicazione delle reti neurali artificiali nella caratterizzazione della resistenza alla corrosione intergranulare di un acciaio inossidabile austenitico AISI 304L: influenza della temperatura di sensibilizzazione

In questo lavoro è stata analizzata la possibilità di simulare l’evoluzione della resistenza alla corrosione
intergranulare di un acciaio inossidabile austenitico AISI 304L mediante l’impiego delle reti neurali
artificiali basate sull’algoritmo Multi-Layer Perceptron (MLP). Sono state considerate undici differenti
temperature di sensibilizzazione comprese fra 350°C ed 800°C, per una durata del singolo trattamento
termico pari a 50 ore. La resistenza alla corrosione intergranulare è stata investigata sperimentalmente
mediante l’impiego di prove di reattivazione potenziocinetica (test EPR) eseguite utilizzando una
soluzione acquosa 0,5 M H2SO4 + 0,01 M KSCN, effettuate eseguendo un doppio ciclo (a/r) di analisi e
facendo variare il potenziale applicato fra –500 e +200 mV/SCE. I risultati hanno mostrato la notevole
capacità di predizione delle rete neurali basate sull’algoritmo di Levenberg-Marquardt, sia per le curve
di attivazione e di riattivazione, permettendo di identificare la temperatura di rinvenimento per la quale il
processo di sensibilizzazione diviene più evidente

F. IACOVIELLO

IACOVIELLO, Daniela

Archivio della ricerca- Università di Roma La Sapienza

Italian Group Fracture (IGF): E-Journals / Gruppo Italiano Frattura