Road damage is a serious problem because it often occurs everywhere. Damage to the road surface, such as potholes, often disrupts land transportation, and can even cause accidents. With the automatic detection of road damage types, it can simplify the process of classifying the types of road damage by using images from the results of the classification system which can be used as supporting information in calculating road repairs. In this study, to identify road damage types by images, the active contour model segmentation technique is used based on the level set and then classified by the support vector machine method. Based on the test results, using 58 data sets with 12 types of road damage, the accuracy of this method is 87.93%.Kerusakan pada permukaan jalan seperti jalan berlubang sering kali mengganggu pada transportasi darat, bahkan dapat menyebabkan kecelakaan. Dengan adanya deteksi jenis kerusakan jalan secara otomatis, dapat mempermudah proses klasifikasi jenis kerusakan jalan dengan menggunakan citra dari hasil klasifikasi sistem yang selanjutnya dapat digunakan sebagai informasi pendukung pada perhitungan perbaikan jalan. Pada penelitian ini untuk identifikasi citra kerusakan jalan digunakan teknik segmentasi active contour model berbasis level set kemudian diklasifikasikan dengan metode support vector machine. Berdasarkan hasil pengujian, dengan menggunakan 58 data set dengan 12 jenis kerusakan jalan, didapatkan hasil akurasi dari metode ini adalah sebesar 87,93%
