Gehrlein, Sabine

Tochtermann, Klaus

MAnnheim DOCument Server (Univ. Mannheim)

Bibliotheken als Partner für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel von BERD@NFDIDr. Sabine Gehrlein | Prof. Dr. Klaus Tochtermann2. Juni 20228. Bibliothekskongress Leipzig 20222Bibliotheken können ForschungsdatenBild: iStock.com/Peoplemages3Bibliotheken in der NFDI Bild: iStock.com/Tomwang 1124Sprint oder Marathon?Bild: iStock.com/Tomwang 112Agenda1. BERD@NFDI: Ausgangslage und Mission2. Bibliotheken als zentrale Akteure im Konsortium3. Aktuelle Herausforderungen und Lösungsansätze51. BERD@NFDI: Ausgangslage und Mission 6Use Case: Arbeitsmarktforschung mit Sensordaten7+ Detailliert- Beobachtungsfehler- Relativ geringer UmfangSource: Archives for the History of Sociology inAustria (Graz), »Marienthal« Virtual ArchivesSource: ISR Archive Source: IAB SMART Study, Kreuter et al. + Standardisiert + Großer Umfang- Teuer- Hohe Belastung- Falschmeldungen+ Standardisiert+ Großer Umfang+ Günstig+ Niedrige Belastung- Komplexes Prozessieren - Tools und Infrastruktur fehlen1980er seit 20101930erUse Case: Meinungsumfrage und Soziale MedienSentiment-Analyse von Twitter-Tweets: Werden Meinungsumfragen überflüssig?8Siegel et al. (2017): “Automatische Erkennung von politischen Trends mit Twitter – brauchen wir Meinungsumfragen noch?” aus: Information - Wissenschaft & PraxisUse Case: Videoanalyse9Aus: “Automated video analysis for social science research” von Gschwend et al.Wie steht es um die Anwesenheit von Abgeordneten im Landtag?Traditionelles Modell der Empirischen Datenforschung in den SoWi10Erweitertes Modell der Empirischen Datenforschung in den SoWi11• Fülle neuer komplexer Daten und Datentypen: großes Potenzial für neue wissenschaftliche und gesellschaftsrelevante Erkenntnisse • "Methodologischer" Aufwand beim Sammeln, Prozessieren und Analysieren der Daten• Verbunden mit hohem technischem Aufwand• Risiko von irreführenden und nicht reproduzierbaren ErgebnissenBERD-KonsortiumZiel: Aufbau einer zentralen Plattform für das Management unstrukturierter und nicht-standardisierter Daten sowie wissenschaftlicher Softwarein den Wirtschafts- und SozialwissenschaftenBERD: Business, Economic and Related DataTeam: Partner aus Wissenschaft und Infrastruktur, u.a. Universitäten Mannheim, Köln, Hamburg, LMU München, GESIS, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft ZBWBERD – Arbeitsprogramm 13Community-spezifische Anforderungen – Bedarfserhebung via Workshops14“Scraping data should be a joint effort, e.g. to collect annual reports of companies, scraping the text from it, maybe cleaning it […] so that this work isn’t done by ten different people independently from each other”“It is difficult to make a comprehensive list of sources, where I can find the data I need”“It would be helpful to have a platform where you can talk about your ideas with other people, who worked on this field to get some tips about codes, sources and databases”“Structuring the unstructured data is very difficult, since I do not have the expertise and I would need some contact person who has more skills on this topic”2. Bibliotheken als zentrale Akteure im Konsortium15Die Bibliotheken …Leibniz Informationszentrum Wirtschaft ZBW→ Deutschlandweite Infrastrukturen zu Publikations- & Forschungsdaten der WirtschaftswissenschaftenUniversitätsbibliothek Mannheim→ Dienstleistungen zu Forschungsdaten sind ein wichtiger Bestandteil des ServiceportfoliosBeide Bibliotheken verfügen über hohe Expertise in:• Forschungsdatenmanagement• Management von Metadaten, Standardisierung, Education• Entwicklung und dauerhafter Betrieb von Infrastrukturen• Serviceorientierung16Die Bibliotheken als zentrale Akteure→ Partner der Wissenschaft auf Augenhöhe→ Steuerung des operativen und technischen ProjektmanagementsZBW: Chief Technology Officer CTOUB Mannheim: Administrative Projektkoordination17Bild: iStock.com/Peoplemages3. Aktuelle Herausforderungen und Lösungsansätze18Aktuelle Herausforderungen• Zusammenschluss von starken Einzelpartnern und Einzelinitiativen• Keine Fortführung eines bereits bestehenden Konsortiums• Konsortium in Förderung seit November 2021• Onboarding der Projektmitarbeiter*innen derzeit im vollen Gang• Start-up-Charakter• Hohe Agilität• Absolut Wissenschafts-getrieben!• Intensiver Austausch zwischen Wissenschaft und Infrastruktur19Aktuelle HerausforderungenSpannungsfeld zwischen Ergebnisorientierung und Gesamtvision• Agilität vs. langfristig tragenden Strukturen• Schnell zur Verfügung stehende Services vs. optimale Vernetzung der Services untereinander• Unmittelbare Einbindung der Benutzer vs. umfassende bedarfsorientierte Evaluation im Vorfeld• Einzelservices vs. koordiniertes Angebot20Bild: iStock.com/Tomwang 112Lösungsansätze ISchnelle Umsetzung von „First Services“➢ Open Data Directory➢ Data Marketplace• Rapid prototyping• Gewinnung von Nutzer*innen, Lernen aus dem Benutzerverhalten• Interaktion mit der wissenschaftlichen Community• Inkaufnahme, dass evtl. im Nachgang „händisch“ an Gesamtstruktur angepasst werden muss21First Service: Data Marketplace22Licensed materials: Licensed material under this agreement is all video data from the Lidl adverisment data set in mpeg format.Authorized user: authorized user under this agreement is the researcher applying for dataaccess and signing this agreement.Authorized use: authorized under this agreement is the use of the licensed material for personal research purposes of the authorized user. The authorized user is permitted to share parts of thelicensed materials with co-authors of his/her research.Warranty: we guarantee 24/7 access to the data. We guarantee that we have the right to sub-license the data.Liability: we want to stress that we are not liable for anything, especially not for acts of god. All liabilty will be transferred to the authorizes user.Data Use AgreementI agree to comply with all provisions as stated above, especially with the confidentiality clausewith all security measuresI agree to refrain from trying to extract data from the platform, e.g. by photographing, screenshotting, screencasting, copying etc. I will not share my access data to the dataset with other personans than the authorized user(s)Confirm and access data§§Lösungsansätze IIEntwicklung einer Gesamtvision als „Click-through“-Showcase• Gemeinsame Verständigung über Gesamtvision• Grundlage für user-driven Software Design mit der Fachgemeinschaft• Sammeln der Services und der damit verbundenden Bedarfe• Koordination der Services• Möglichkeit zur Diskussion und Reflexion der Zielsetzungen2324BERD@NFDI: Sprint undMarathon!Bild: iStock.com/FatcameraGeschafft! Danke!Fragen, Anmerkungen?Dr. Sabine Gehrlein | sabine.gehrlein@bib.uni-mannheim.deProf. Dr. Klaus Tochtermann | k.tochtermann@zbw.euGehrlein, S., Klein, A., Schumm, I., Tochtermann, K., 2022. BERD@NFDI für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Zeitschrift für Bibliothekswesen und Bibliographie | ZfBB 69 (1–2), S. 59–67. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.3196/1864295020691280.Bild: iStock.com/Fatcamera

Bibliotheken als Partner für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel von BERD@NFDI

https://madoc.bib.uni-mannheim.de/63054/1/BID_BERD_Leipzig_2022-1.pdf

Bibliotheken als Partner für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel von BERD@NFDI

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

MAnnheim DOCument Server (Univ. Mannheim)