Магістерська дисертація: 91 с., 18 рис., 21 табл., 1 дод., 13 джерел.
Об’єкт дослідження: криптовалютний трейдинг з використанням
методів машинного навчання.
Предмет дослідження: алгоритми глибокого навчання з підкріпленням,
механізми криптовалютних бірж.
Мета роботи – створення системи для ефективної (в економічному
смислі) торгівлі похідними криптовалюти.
Методи дослідження – побудова алгоритмів автоматизованої торгівлі.
Була досліджена задача ефективної торгівлі похідними криптовалюти.
Для візуалізації результатів торгівлі а також внесення необхідних
налаштувать стратегій було створено програмний продукт.
Подальший розвиток предмету дослідження – збільшення
максимального розміру портфеля, використання більшої кількості
предикторних змінних.Master’s thesis explanatory note: 91 p., 18 fig., 21 tables, 1 appendixes, 13
sources.
Object of research: cryptocurrency trading using machine learning methods.
Subject of research: algorithms of deep reinforcement learning and
mechanisms of cryptocurrency exchanges.
The purpose of the work is to create a system for efficient (in the economic
sense) trade of cryptocurrency derivatives.
Research methods - construction of automated trading algorithms.
The problem of effective trade in cryptocurrency derivatives was studied.
A software product was created to visualize the results of the trade and to
make the necessary strategy adjustments.
Further development of the subject of research may include increasing the
maximum size of the portfolio, the use of a larger number of predictor variables
and other improvements
