Дипломна робота: 94с., 16 рис., 2 табл., 51джерело.
Мета дослідження: забезпечити доступність, масштабованість, швидкість аналізу Великих даних, за рахунок оптимального вибору системи зберігання даних, яка дозволить надати якісні послуги кінцевим користувачам.
У даній роботі проаналізувано та надано класифікацію типів не реляційних баз даних, проаналізовано платформи зберігання великих даних Розроблено інформаційну модель даних медичних карт та вибрано оптимальну платформу зберігання великих даних для практичного завдання на прикладі роботи с медичними даними.
Описано структуру бази даних для медичних карт в порядку розгортання від основних документів до побічних.Bachelor`s thesis: 94p., 16fig., 2 tabl., 51 sources.
Purpose of research: ensure the availability, scalability, speed of analysis of Big Data, through the optimal choice of storage system that will provide quality services to end users.
This work analyzes and provides a classification of types of non-relational databases, analyzes big data storage platforms.
Developed an information model of medical card data and selects the optimal big data storage platform for a practical task on the example of working with medical data.
The structure of the database for medical card is described in the order of deployment from the main documents to the secondary ones
