thesis

Learning Mechanisms to account for the Speed, Selectivity and Invariance of Responses in the visual Cortex

Abstract

Dans cette thèse je propose plusieurs mécanismes de plasticité synaptique qui pourraient expliquer la rapidité, la sélectivité et l'invariance des réponses neuronales dans le cortex visuel. Leur plausibilité biologique est discutée. J'expose également les résultats d'une expérience de psychophysique pertinente, qui montrent que la familiarité peut accélérer les traitements visuels. Au delà de ces résultats propres au système visuel, les travaux présentés ici créditent l'hypothèse de l'utilisation des dates de spikes pour encoder, décoder, et traiter l'information dans le cerveau - c'est la théorie dite du 'codage temporel'. Dans un tel cadre, la Spike Timing Dependent Plasticity pourrait jouer un rôle clef, en détectant des patterns de spikes répétitifs et en permettant d'y répondre de plus en plus rapidement.In this thesis I propose various activity-driven synaptic plasticity mechanisms that could account for the speed, selectivity and invariance of the neuronal responses in the visual cortex. Their biological plausibility is discussed. I also present the results of a relevant psychophysical experiment demonstrating that familiarity can accelerate visual processing. Beyond these results on the visual system, the studies presented here also credit the hypothesis that the brain uses the spike times to encode, decode, and process information - a theory referred to as 'temporal coding'. In such a framework the Spike Timing Dependent Plasticity may play a key role, by detecting repeating spike patterns and by generating faster and faster responses to those patterns

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