The emission rate of minority atmospheric gases is inferred bya new approach based on artificial neural network (ANN) multilayerperceptron (MLP). Synthetic data are used for training the ANN. Theinverse solution is obtained by applying the ANN to identify the diurnalcycle for the rate of carbon dioxide on an area with different vegetationcovering: pasture and rainforest.A taxa de emissão dos gases minoritários da atmosfera é estimadapor uma nova abordagem baseada na rede neural artificial (RNA)multilayer perceptron (MLP). Dados sintéticos são usados para treinar arede. A solução inversa é obtida com aplicação da RNA para identificar ataxa do ciclo diurno do dióxido de carbono em uma área com coberturavegetal variável: pastagem e floresta tropical
