Probabilistic approaches in information theory and information theory of measurement, allowing to calculate and analyze the amount expected to models measuring conversions and encoding tasks random measurement signals were considered. A probabilistic model of diagnostic information model transformation and diagnostic procedures was developed. Conditions for obtaining the maximum amount of diagnostic information were found out.Рассмотрены вероятностные подходы в теории информации и информационной теории измерений, позволяющие рассчитывать и анализировать количество ожидаемой информации для моделей измерительных преобразований и задач кодирования случайных измерительных сигналов. Разработаны вероятностная модель диагностического преобразования и информационная модель процедуры диагностики. Определены условия получения максимального количества диагностической информации
