The number of motorcycles in the world has grown rapidly in recent years because it is a more flexible transportation and faster when you are in traffic. This increase in such transportation to the recklessness of drivers involved in a very high number of accidents. The helmet is a mandatory safety item for bikers, but many drivers do not use or use incorrectly. Automatic detection of non-helmet use by a computer system, aims to improve the monitoring of traffic and enable its large-scale deployment. Thus, this study aims to classify images where motorcyclists are or are not using the helmet, this classification is done using committee machines, which aims to use a combination of several experts to reach a comprehensive decision that is supposedly superior to that reached by any of them acting alone.O número de motocicletas no mundo vem aumentando muito nos últimos anos, devido ela ser um transporte mais flexível e mais rápido quando se está no trânsito. Este aumento de tal transporte com a imprudência dos condutores implicou em um número muito alto de acidentes. O capacete é um item de segurança obrigatório para os motociclistas, mas muitos dos condutores não utilizam ou utilizam incorretamente. A detecção automática do não uso de capacete, por um sistema computacional, tem como objetivo aperfeiçoar o monitoramento do tráfego e viabilizar sua implantação em larga escala. Dessa forma, este trabalho tem por objetivo classificar imagens onde os motociclistas estão ou não utilizando o capacete, esta classificação é feita usando máquinas de comitê, que tem por objetivo utilizar a combinação de vários especialistas para chegar a uma decisão global que é supostamente superior àquela alcançável por qualquer um deles atuando isoladamente
