Application of nonparametric transformations for construction of local image features descriptors is considered. An approach based on scalable Bresenham circles for multiring nonparametric transformations is proposed. A problem of finding characteristic points (corners) in images is solved using two rings of small radius. Then, considering rings of greater radius a final decision is made concerning local features under investigation. Testing results of proposed local descriptors have demonstrated their competitiveness with known descriptors.Рассматривается применение непараметрических преобразований при построении дескрипторов локальных особенностей изображений. Предлагаются подходы, в основу которых положены алгоритмы построения масштабируемых дискретных окружностей по Брезенхему, для многокольцевых непараметрических преобразований. Приводятся результаты моделирования предложенного подхода к построению локальных дескрипторов на тестовой базе по сравнению с известными дескрипторами SURF, ORB, BRISK, FREAK
