El sector turístico español se ha visto afectado gravemente por los impactos de la pandemia de la
COVID-19. Sus repercusiones se han producido de manera diferencial por regiones, por
tipologías de la actividad y también por sexo. Así, el trabajo ahonda en los impactos, tanto
territoriales como de género, ocurridos en el empleo turístico como consecuencia de la primera
ola de la pandemia. Se ha empleado una metodología cuantitativa, confeccionando una base de
datos con indicadores estructurales y coyunturales a escala provincial y municipal, parte de estos
desagregados por sexo. Con ellos se ha elaborado cartografía temática y se han efectuado
análisis de componentes principales complementados con análisis de autocorrelación espacial
(Índice de Moran). El estudio revela, entre los resultados significativos, que aquellos territorios
muy especializados (ej. turismo de sol y playa), fueron muy vulnerables a la crisis, en relación
con la caída de la demanda internacional. Los ámbitos rurales y los de montaña se han mostrado
más resilientes, debido a las preferencias del turismo nacional. El empleo femenino también
experimentó un decrecimiento importante y tuvo un comportamiento similar al conjunto de la
actividad, tanto desde un punto de vista sectorial como en relación con las variaciones
territoriales.The Spanish tourism sector, and specifically its labor force, has been severely affected by the
Covid-19 pandemic. According to official data, the aftermaths are variated concerning diversity of
regions, territorial typologies, and segments of the tourism industry. In addition, differential
impacts can be observed by sex. This paper deepens into the impacts, both territorial and
gendered, in tourism employment as a consequence of the first wave of the pandemic (spring
2020). Selected structural variables related, both to the characteristics of the territories and to the
activity, have been considered. The first step in the study has been setting up a database
concerning structural and short-term indicators, at the provincial and municipal levels. Thematic
cartography and principal component analysis have been carried out, complemented with spatial
autocorrelation analysis (Moran's Index). The study reveals that highly specialized tourist locations
(sun and beach places), were very vulnerable, related to the drop of the international demand.
On the contrary, rural mountain areas have shown high levels of resilience, according to the
preferences of national tourism during the summer of 2020. Female labor in the tourist industry also experienced a significant decrease, although its behavior is quite similar to the activity as a
whole