Application of Neural Networks for Capital Market Trading

Abstract

The developments in the area of machine learning, data processing and the application of self-learning algorithms couldn´t been ignored by people interested in trading on stock market. Artificial neural network, as one of the areas of artificial intelligence, is a very powerful computing tool, which can, based on the right settings and a sufficient amount of input data, reach above-average results. The purpose of this work is to describe on what theoretical basis are neural networks constructed and practically verify their contribution in the field of stock market price prediction.Vývoj v oblasti strojového zpracování dat a aplikaci samoučících se algoritmů nemohl zůstat bez povšimnutí ani v oblasti obchodování na akciových trzích. Umělé neuronové sítě, které jsou jednou z oblastí umělé inteligence, jsou velmi mocným výpočetním nástrojem, který při vhodném nastavení a s dostatečným množstvím vstupních dat, může podávat nadprůměrné výsledky. Smyslem této práce je popsat na jakém teoretickém základu jsou neuronové sítě konstruovány a dále prakticky ověřit jejich přínos v oblasti predikce cen na akciových trzích