RESUMENObjetivos: - Analizar la incidencia de sobreinfección bacteriana y fúngica en los pacientes con diagnóstico de COVID19 tratados en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) y sus patógenos principales. - Estudiar la asociación de las sobreinfecciones con la mortalidad, antecedentes, tratamientos y comorbilidades.- Describir la proporción/incidencia de sobreinfección por patógenos multirresistentes durante la pandemia en el paciente crítico COVID19. Material y métodos: Estudio observacional descriptivo retrospectivo en el que se recogen datos de los pacientes que han sido ingresados en el servicio de Cuidados Intensivos del Hospital Clínico Lozano Blesa, entre marzo de 2020 y marzo de 2021 con el diagnóstico de neumonía bilateral por SARS-CoV2 (COVID19), y que cumplan los criterios de inclusión establecidos. Se analizarán las variables demográficas, clínicas, analíticas y tratamientos de dichos pacientes durante su ingreso en UCI, y se realizará un análisis estadístico descriptivo y analítico con los datos obtenidos. Para dicho análisis se utilizará el programa estadístico SPSS v25.Palabras clave: COVID19, Sobreinfección, Multirresistente, Pseudomonas aeruginosa, SARM, Klebsiella pneumoniae, Aspergillus.TITLE: Bacterial and fungal superinfection in the critical COVID19 patient. ABSTRACTObjective: - To analyze the incidence of bacterial and fungal superinfection in the patient with COVID19 diagnosis and its mains pathogens. - Study the effect of superinfection according to their medical background, treatments, comorbility and mortality.- To describe the incidence of Multirresistant pathogens superinfection in the critical COVID patient. Methods: An observational, descriptive, retrospective study has been undertaken based on data taken from patients hospitalized in the Critical Care Unit from Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa from March 2020 to March 2021 diagnosed with bilateral pneumonia due to SARSCoV2 (COVID19), with the specific inclusion criteria. The clinical, demographic, analitic and treatments data obtained we’ll be compared and we’ll perform and statistic analysis, for wich we’ll use the program SPSS v25.Keywords: COVID19, superinfection Pseudomonas aeruginosas, Multi-resistant, MRSA, Klebsiella pneumonia, Aspergillus.<br /
